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33. 搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
「示例1:」
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
「示例2:」
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
「示例3:」
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
「提示:」
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104
解题思路
思路其实比较直接，和二分法在顺序数组中找元素只有微小的区别，顺序数组中，target只需要和mid元素进行比较就知道在数组中的左半边还是右半边了，这个题多了一步，需要先看哪一半是顺序的，如果target在顺序的那半范围中，则继续找这半，否则去另外一半找。
代码实现
function search(nums: number[], target: number): number {
const len = nums.length
let low = 0
let high = len - 1
while (low <= high) {
let mid = low + ((high - low) >> 1)
if (nums[mid] === target) return mid
if (nums[low] <= nums[mid]) {
if (target >= nums[low] && target <= nums[mid]) {
high = mid - 1
} else {
low = mid + 1
}
}
if (nums[mid] <= nums[high]) {
if (target >= nums[mid] && target <= nums[high]) {
low = mid + 1
} else {
high = mid - 1
}
}
}
return -1
};
如果你对这道题目还有疑问的话，可以在评论区进行留言；
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