前言
很久没解题了，又开始练起来了，现在就看看能坚持几天吧。今天第一天，加油！
来源：力扣（LeetCode）
1480. 一维数组的动态和
给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。
请返回 nums 的动态和。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4]
输出：[1,3,6,10]
解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2：
输入：nums = [1,1,1,1,1]
输出：[1,2,3,4,5]
解释：动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3：
输入：nums = [3,1,2,10,1]
输出：[3,4,6,16,17]
提示：
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
题解
这道题我选取的是用缓存的做法，每个数值都是上一个数的动态和加上当前数，从而转为当前数的动态和。
因此，用temp来充当缓存，将上一个数值的动态和保存下来，每次计算都会更新为当前数值的动态和。（当然，也可以是
nums[i] += nums[i-1]）
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var runningSum = function(nums) {
// 判断类型和边界
if(!Array.isArray(nums) || !nums.length){
console.error('nums is no a Array or its length is 0');
return;
}
let temp = 0; // 保存一个数，它是最新的数组动态和
for(let i = 0, l=nums.length; i < l; i++){
// 有且仅有数组为数字类型才进行计算，若不是则直接返回上个数的动态和，作为结果保存
if(typeof nums[i] === 'number'){
temp += nums[i];
}
// 将nums数组转为它的动态之后
nums[i] = temp;
}
// 可选择用中间变量来保存结果，也可以直接将nums转为结果输出
return nums;
};
724. 寻找数组的中心下标
给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释：
中心下标是 3 。 左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ， 右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。
示例 2：
输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释： 数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3：
输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释：
中心下标是 0 。 左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素）， 右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
解题思路
主要是利用 左边之和的2倍+中心值=总和，进行解题，途中需要一直重复计算左边的值之和，所以计算左边之和以及总和的方法封装了起来。如果不想封装，也可以先遍历计算总和后，采用上一题同样的缓存方法，用一个变量保存上一位的动态和，减少数组遍历次数。
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var pivotIndex = function (nums) {
// 判断是否是数组类型
if (!Array.isArray(nums)) {
console.error(nums + " is not a valid value of type integer[]");
return -1;
}
// 判断是否是空数组
else if (Array.isArray(nums) && nums.length == 0) {
console.error("expected 'nums' to have 1 <= size <= 10000 but got 0");
return -1;
}
// 计算nums数组中 0 到 n-1之间的和
function sumN(n) {
let s = 0;
for (let m = 0; m < n; m++) {
s += nums[m];
}
return s;
}
// 设置总和
let sum = sumN(nums.length);
// 若左边总和等于总和-当前值的2倍，说明该下标为中心下标，左右两边和相等
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (typeof nums[i] == "number") {
if (sumN(i) == (sum - nums[i]) / 2) {
return i;
}
}
}
return -1;
};
好了，今天就解2道题吧，明天再打卡，加油~
