【刷题打卡】338. 比特位计数

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一、题目描述:

338. 比特位计数 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

给你一个整数 n ,对于 0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。

 

示例 1:

输入:n = 2
输出:[0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10

示例 2:

输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

提示:

  • 0 <= n <= 10^5  

进阶

很容易就能实现时间复杂度为 O(nlogn)O(n log n) 的解决方案,你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗? 你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的 __builtin_popcount )

二、思路分析:

传统解法自然是 while循环 然后按位移动 统计每个数的二进制形式的1的数量

但是这里有个不一样的点在于

他刚好是[0, num] 这意味着 1的数量其实有状态记录的可能性

于是动规就出场了 当然 你甚至可以使用分治 然后加上状态记录

但是这里状态记录不是很方便我觉得

反倒是动规很方便的就能写出状态转移方程

当为奇数时 也就是二进制末尾为1

自然dp[i - 1] + 1 = dp[i]

因为这里减一就会去掉一个1 当为偶数

那就与dp[i >> 1]相同 因为最后一位为0 右移还是为0啊

三、AC 代码:

class Solution {
    public int[] countBits(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        for(int i = 1 ; i <= n ; ++i){
            dp[i] = (i & 1) == 1 ? dp[i - 1] + 1 : dp[i >> 1];
        }
        return dp;
    }
}

四、总结:

朴素解法 & 动态规划,完整 DP 分析思路 - 比特位计数 - 力扣(LeetCode)

学会这道题,再AC两题!C++, 布赖恩·克尼根算法 + 动态规划。 - 比特位计数 - 力扣(LeetCode)