Python中REST API的客户端缓存

一个简单的缓存，用于在客户端缓存REST API响应。这可以减少网络负载和API调用，提高性能。

我们正生活在一个启用了API的世界里。越来越多的应用程序被建立在（开放）API之上。有时频繁地调用相同的API，相同的端点和相同的参数，导致相同的响应。

对客户端缓存进行搜索并没有找到适合我使用的好的解决方案，所以我决定建立我自己的，非常简单的。在这个例子中，它缓存了来自REST apis的JSON结果。但JSON部分是可选的。

缓存建立在一个Python函数中，该函数执行一个网络调用，并将结果的JSON内容翻译成字典。当代码中某处需要REST调用时，就会用到这个函数。

json_api_call 执行一个HTTPS请求到指定的主机和基本url。params 参数必须包含URL编码的参数，例如：start=5.110%2C52.088&end=5.113%2C52.088&units=km 。

第二个版本增加了一个缓存机制。请求的URL被用作键，响应的JSON解码值是值。如果缓存返回无（第17-18行），则进行API调用并将结果存储在缓存中（第24行）。通过使用主机名、基本URL和参数，我们有一个唯一的字符串。如果API调用的头信息包含使调用唯一的相关信息，它可以被添加到密钥中。就目前的目的而言，这不是必需的。

第一个天真的实现

缓存的第一个天真实现是存储一个[key, value]对，并将其无限期地保存在缓存中。

add 函数将 [key, value] 对添加到 dictionary 中。get 方法检查 key 是否被存储在 dictionary 中，如果是，则返回相关的值。

优化的实现

这个实现有两个主要的缺点。首先，由于没有过期时间，[key, value]被无限地存储。第二，它基于（长）字符串进行键的比较，而这些字符串可能只在结尾处有差异。

第一个问题可以通过增加一个过期时间（秒）来解决。一个 [key, value] 对在这个时间之后变得无效，不会被get 方法返回，而是被从 dictionary 中删除。[key, value] 对用过期时间扩展为 [key, expiration, value]。

第二个问题可以通过使用字符串的哈希值作为 key 而不是字符串本身来解决。当一个项目被添加时，该哈希值被用作密钥。这导致了下面这个版本的Cache 对象。

在构建类的过程中，为过期时间指定了一个默认值。当一个项目被添加到缓存中时，可以通过指定timeout 参数来覆盖这个默认值（第14-16行）。第28行创建了一个默认过期时间为60秒的缓冲区。

当从缓存中检索一个值时，会检查过期时间。如果该值仍然有效，它将被返回（第20-23行）。如果过期时间已过，该值将从字典中删除（第25行）并返回None 。

最后的话

我希望你喜欢这篇文章。要想获得更多的灵感，请查看我的其他一些文章。