数据结构与算法(十一)

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一、剑指 Offer 42 连续子数组的最大和

输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。  

提示:

1 <= arr.length <= 10^5 -100 <= arr[i] <= 100

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];

        int len = nums.length;

        dp[0] = nums[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            if(dp[i - 1] > 0){
                dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
            }
            else
                dp[i] = nums[i];
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            if(dp[i] > max)
                max = dp[i];
        }

        return max;
    }

}

二、判断子序列

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

进阶:

如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?

示例 1:

输入:s = "abc", t = "ahbgdc" 输出:true

示例 2:

输入:s = "axc", t = "ahbgdc" 输出:false

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int n = s.length(), m = t.length();
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < m) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == n;
    }
}