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一、题目描述：
111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5
提示：
- 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
- -1000 <= Node.val <= 1000
二、思路分析：
二叉树的最小深度，本质上就是从根节点 root 到终点叶子节点的最短路径，对于最短路径问题，深度优先搜索（BFS）是常用解决方法。同时，参考官方题解，给出了深度优先搜索的题解。
- 方法一 深度优先算法
- 使用队列
- 注意终止寻找也就是找到叶子节点的判断条件
- 方法二 广度优先算法
- 递归
三、AC 代码：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
// root 本身是一层，将深度初始化为1
int depth = 1;
// 添加节点进行遍历
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
// 从当前已有节点向后进行查找
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode cur = queue.poll();
// 判断是否为叶子节点
if (cur.left == null && cur.right == null)
return depth;
// 向队列中添加元素
if (cur.left != null)
queue.offer(cur.left);
if (cur.right != null)
queue.offer(cur.right);
}
depth++;
}
return depth;
}
}
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
if (root.left == null && root.right == null) return 1;
int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
if (root.left != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
}
if (root.right != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
}
return min_depth + 1;
}
}
