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最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例1:

输入： text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出： 3  
解释： 最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例2:

输入： text1 = "abc", text2 = "abc"
输出： 3
解释： 最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

实例3:

输入： text1 = "abc", text2 = "def"
输出： 0
解释： 两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示:

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

解题思路:

与寻找最长公共子数组类似，但是可以不连续
所以当 text1[i - 1] !== text2[j - 1] 的时候不能简单将 dp[i][j] 设为0
因为二维数组中对角线位置的是在两个字符串中同时进退一位的。
如果把两个字符串的比较想象成两个滑动的窗口，即第一个循环是窗口滑动，第二层循环是字符串比较
那么不相等的时候状态要从其它滑动的窗口中获取

我的答案:

/**
 * @param {string} text1
 * @param {string} text2
 * @return {number}
 */
var longestCommonSubsequence = function (text1, text2) {
  const [len1, len2] = [text1.length, text2.length]
  const dp = new Array(len1 + 1).fill(0).map(() => new Array(len2 + 1).fill(0))
  for (let i = 1; i <= len1; i++) {
    for (let j = 1; j <= len2; j++) {
      dp[i][j] =
        text1[i - 1] === text2[j - 1]
          ? dp[i - 1][j - 1] + 1
          : Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    }
  }
  return dp[len1][len2]
}

最后

如果有更好的解法或者思路, 欢迎在评论区和我交流~ ღ( ´･ᴗ･` )

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