MySQL学习-视图（三）

圆之蓝调
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前言

上篇我们学习了MySQL中的视图二。有兴趣的小伙伴可以阅读(# MySQL学习-视图（二）)。
下面继续学习MySQL中的视图。

更新视图数据

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

更新

举例一

更新视图emp_view，employee_id为1的员工姓名为xiaohong。

SELECT employee_id, name
FROM emp_view
WHERE employee_id = 1;
employee_idname
1xiaoming

更新数据。

UPDATE emp_view SET name = 'xiaohong' WHERE employee_id = 1;

SELECT employee_id, name
FROM emp_view
WHERE employee_id = 1;
employee_idname
1xiaohong

可以发现更新员工姓名成功。

删除

举例二

删除employee_id为1的数据。

DELETE FROM emp_view 
WHERE employee_id = 1;

查询视图数据。

SELECT employee_id, name
FROM emp_view
WHERE employee_id = 1;
employee_idname

可以看到id为1的数据已经删除。

再查询employees表中的数据。

SELECT employee_id, name
FROM employees
WHERE employee_id = 1;
employee_idname

可以看到对应的数据也删除了。

不能更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

  • 在定义视图时制定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作。
  • 视图中不包含基本表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作。
  • 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作。
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值。
  • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UPDATE、DELETE。
  • 视图定义基于一个不可更新视图。
  • 常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

修改视图

方式一：使用CREATE OR REPLACE VIEW子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称
AS 查询语句

方式二：ALTER VIEW

ALTER VIEW 视图名称
AS 查询语句

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。 删除视图的语句：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;

视图优缺点

优点

  1. 操作简单
    将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表结构，表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单的操作视图即可，极大地简化了开发人员对数据库的操作。
  2. 减少数据冗余
    视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
  3. 数据安全
    MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
  4. 适应灵活多变的需求
    当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用的比较多。
  5. 能够分解复杂的查询逻辑
    数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

缺点

  1. 如果实际数据表的结构变更了，需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图，维护会变得比较复杂，可读性不好，容易造成隐患。因为创建视图的SQL查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
  2. 视图过多的话，会导致数据库维护成本的问题。

所以，创建视图的时候，需要结合实际项目的需求，综合考虑视图的优缺点，这样才能正确使用视图，使系统达到最优。

今天先学习到这里，明天继续。

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