topic 订阅发布 springboot + redisson

引言

订阅发布的消息模式可以表示为“发布者->事件中心<=>订阅者”的交互关系，相比于观察者模式更加灵活解耦，但相应地维护事件队列的性能消耗会变大。redisson 提供了 topic 相关功能，通过将流程拆解成向 topic 推送数据、监听 topic 消费数据两个步骤，能够简便易行地实现订阅发布。

向 topic 推送数据

基于《redis 分布式缓存 springboot + redisson》中对 redisson 的依赖引入和初始化，使用 redissonClient.getTopic 获取 topic，并使用 topic.publish 发布消息。

@Service
@Slf4j
public class RedissonTopicObjServiceImpl implements IRedissonTopicObjService {
    public static final String REDISSON_TOPIC_EMAIL_KEY = "Redisson:Email:Topic:Key:";
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public void sendTopicEmail(final Integer userId){
        User user = userMapper.selectByPrimaryKey(userId);
        if(null!=user && StringUtils.isNotBlank(user.getEmail())){
            log.info("userId:{} 的邮箱信息被投递到topic中",userId);
            //将待发送的目标邮箱，放入到topic中，消费者读取该邮件，然后发送邮件
            RTopic<String> toSendEMailAddress = redissonClient.getTopic(REDISSON_TOPIC_EMAIL_KEY);
            toSendEMailAddress.publish(user.getEmail());
        }
    }
}

监听 topic 消费数据

写 ApplicationRunner 接口的实现类作为监听器，这个类就会一直在内存里，使用 topic.addListener 监听特定事件并处理。同时实现 Ordered 接口用于指定多个监听器的处理顺序。

@Service
@Slf4j
public class TopicConsumerService implements ApplicationRunner,Ordered {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        log.info("--跟随项目启动，不断监听并处理消费者数据--");
        this.listenTopicData();
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 1;
    }

    /**
     * 监听并处理topic中的数据
     */
    private void listenTopicData(){
        try{
            log.info("-----监听主题topic,并处理其中的数据-----");
            RTopic<String> mailTopic = redissonClient.getTopic(RedisKeyConstant.REDISSON_TOPIC_EMAIL_KEY);
            mailTopic.addListener((charSequence,s)->{
                log.info("从topic中读取的信息为:{}",s);
            });
        }catch (Exception e){
            log.error("-----监听主题，处理数据出现异常-----");
        }
    }
}

总结

综上，redisson 提供了一种简易实现的订阅发布，适用于访问量不大的情况，否则会使内存负担较重。