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一、前言
在上一章中我对个人博客项目进行了全局统一处理，包括全局异常处理，统一全局响应参数，使用mybatis-plus的分页插件等
本章主要完成的是登录接口，通过登录接口来整合redis和jwt，同时为创建UtilController，将一些公共接口放置在UtilController中
二、整合redis
导入redis依赖
<!-- Redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${jedis.version}</version>
</dependency>
redisUtils类
在实际工作中，我们不会使用RedisTemplate来进行redis的操作，因为太繁琐了，所以这里写了一个RedisUtils工具类
package com.ningxuan.blog.common.redis;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public final class RedisUtils {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public Set<String> keys(String keys){
try {
return redisTemplate.keys(keys);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入, 不存在放入，存在返回
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean setnx(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间,不存在放入，存在返回
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean setnx(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0){
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
redis配置
@Configuration
public class RedisConfig {
@Resource
private RedisConnectionFactory factory;
@Bean
public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(){
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}
redisKey统一管理类
项目开发中，可能会有很多种情况要对数据进行redis的存储，为了方便统一管理这里建立了一个RedisKeys类
package com.ningxuan.blog.common.redis;
public class RedisKeys {
/**
* 验证码Key
*/
public static String getCaptchaKey(String uuid){
return "sys:captcha:" + uuid;
}
/**
* 登录用户Key
*/
public static String getSecurityUserKey(Long id){
return "sys:security:user:" + id;
}
}
由于我们的时间格式都是LocalDateTime的，存入redis的时候不能序列化和反序列化，所以我们要新增依赖
<!-- json转换-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
<version>2.13.0</version>
</dependency>
并且在代码中使用相应的注解@JsonDeserialize和@JsonSerialize
@ApiModelProperty("创建时间")
@TableField("create_time")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" , timezone = "GMT+8")
@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class) // 反序列化
@JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class) // 序列化
private LocalDateTime createTime;
三、整合jwt
其实不整个jwt也无所谓， 只单纯使用token生成工具就可以，像我一样是单纯为了使用而使用其实挺没必要的
因为暂时仅仅当成一个token生成工具，所以过期时间之类的都没有做处理
/**
* 生成JWT TOKEN
*
* @param id 这里加密数据id为用户id
* @return
*/
public String generateToken(Long id) {
/**将token设置为jwt格式*/
String baseToken = UUID.randomUUID().toString();
Claims jwtClaims = Jwts.claims().setSubject(baseToken);
jwtClaims.put("jwt", id);
String compactJws = Jwts.builder()
.setClaims(jwtClaims)
.signWith(SignatureAlgorithm.HS256, "jwt")
.compact();
return compactJws;
}
四、新建UtilController
这边返回的实际上应该是SysUser用户信息，目前做的有问题，后面会改一下
@RestController
@RequestMapping("/utils")
public class UtilsController {
@Resource
private ISysUserService userService;
@PostMapping("login")
@ApiOperation("登录接口")
public ResultVo login(@RequestBody LoginDto loginDto, HttpServletResponse response){
String token = userService.login(loginDto);
System.out.println(token);
if (token != null){
// token不为null存入cookie
CookieUtils.setUpCookie(response, CommonConstant.COOKIE_TOKEN_KEY, token);
return new ResultVo();
}
return new ResultVo().error();
}
}
五、用户模块接口开发
主要完成了一个详情功能，而且还是写死的。。。
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class SysUserController {
@Resource
private ISysUserService sysUserService;
@PostMapping("list")
@ApiOperation("查看列表")
public ResultVo getList(PageVo page){
LambdaQueryWrapper<SysUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.like(page.getKeyword() != null, SysUser::getNickname, page.getKeyword());
List<SysUser> list = sysUserService.list(wrapper);
return new ResultVo(list);
}
@GetMapping
@ApiOperation("查看详情")
public ResultVo getInfo(){
return new ResultVo();
}
@PostMapping
@ApiOperation("新增")
public ResultVo insert(){
SysUser sysUser = new SysUser();
sysUser.setUsername("ningxuan");
sysUser.setPassword("123456");
sysUserService.save(sysUser);
return new ResultVo();
}
@PutMapping
@ApiOperation("修改")
public ResultVo update(){
return new ResultVo();
}
@DeleteMapping
@ApiOperation("删除")
public ResultVo delete(){
return new ResultVo();
}
}
编写统一接口，增删改查，并为每一个Controller进行CV编程
@PostMapping("list")
@ApiOperation("查看列表")
public ResultVo getList(PageVo page){
return new ResultVo();
}
@GetMapping
@ApiOperation("查看详情")
public ResultVo getInfo(){
return new ResultVo();
}
@PostMapping
@ApiOperation("新增")
public ResultVo insert(){
return new ResultVo();
}
@PutMapping
@ApiOperation("修改")
public ResultVo update(){
return new ResultVo();
}
@DeleteMapping
@ApiOperation("删除")
public ResultVo delete(){
return new ResultVo();
}
六、login Service详情
@Service
@Slf4j
public class SysUserServiceImpl extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUser> implements ISysUserService {
@Resource
private RedisUtils redisUtils;
@Override
public String login(LoginDto loginDto) {
LambdaQueryWrapper<SysUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(SysUser::getUsername, loginDto.getUsername());
SysUser one = this.getOne(wrapper);
if (one == null){
//TODO 自定义异常
log.error("用户不存在");
return null;
}
boolean equals = one.getPassword().equals(loginDto.getPassword());
if (!equals){
//TODO 自定义异常
log.error("账号或密码错误");
return null;
}
//TODO 密码错误之后生成token判断错误次数，超过五次锁用户
// 使用jwt生成token
String token = JwtUtils.generateToken(one.getBlid());
// 使用redis保存token 默认8小时
redisUtils.set(RedisKeys.getLoginKey(token), one, CommonConstant.REDIS_TIME_TOKEN);
return token;
}
}
七、测试
尝试登录， token正常生成
八、总结
中间有很多遗漏，只能后续慢慢完成了，距离自己的想法还有段距离
