进程简介

鲜鸡屎
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UDP协议

# 服务端
import socket
server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
msg, address = server.recvfrom(1024)
print('msg:%s' % msg.decode('utf8'))
print('address:',address)
server.sendto('我是服务端'.encode('utf8'), address)
# 客户端
import socket
client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM)
server_address = ('127.0.0.1', 8080)
client.sendto('我是客户端'.encode('utf8'), server_address)
msg, address = client.recvfrom(1024)
print('msg:%s' % msg.decode('utf8'))
print('address:',address)

补充说明：
'''
1.服务端不需要考虑客户端是否退出，可以一直处于运行状态
2.UDP不存在黏包问题（UDP多用于短消息的交互）
'''

操作系统的发展史

'''
计算机三大核心硬件：
    CPU：是计算机中真正干活的人
    内存：给CPU准备需要运行的代码
    硬盘：永久存储可能要被执行的代码
强调：CPU是整个计算机执行效率的核心	
'''

1.穿孔卡片
    cpu利用率十分的低
    好处是程序员可以一个人独占计算机
2.联机批处理系统
    缩短录入数据的时间，让cpu连续工作的时间边长>>>：提升cpu的利用率
3.脱机批处理系统
    是现代计算机的雏形>>>:提升CPU的利用率
总结：
    操作系统的发展史可以看做是CPU利用率提升的发展史

多道技术

我们现在研究的多道技术基于一个前提：只有一个CPU

单道技术：所有的程序排队机执行 总耗时是所有程序单次运行耗时之和
多道技术：计算机利用闲暇时间准备好一切数据，提高效率，总耗时短

多道技术原理：
1.切换状态：（出现以下情况，自动切换去执行其他程序）
    程序自身进入IO操作
    程序长时间占用CPU
    IO操作：输入输出操作、time.sleep()、读取保存文件
2.保存状态
    每次切换之前要记录下当前执行的状态 之后切回来基于当前状态继续执行
eg： 
做饭耗时50min
洗衣耗时30min
烧水耗时10min
    单道技术:50+30+10
    多道技术:50（做饭时去洗衣和烧水）

进程理论

1.如何理解进程
    程序：一堆躺在文件上的'死代码'
    进程：正在运行的程序
2.进程的调度算法
    2.1 先来先服务
    针对耗时较短的程序不友好
    2.2 短作业优先调度    
            针对长作业不太友好
    2.3 时间片轮转发 + 多级反馈队列
            将固定的时间分成很多分，所有程序来了都公平的分一份
            分配多次之后如果还有程序没运行完，则将其分到下一层
            越往下表示程序总耗时越长，每次分配的时间片越多，但是优先级越低。

进程的并行与并发

1.并行
    多个进程同时执行
    必须要有多个CPU：几个进程就要分配几个CPU	
2.并发
    多个进程看上去像同时执行就可以称之为并发
    单个CPU完全可以实现并发的效果（如果是并行那么也属于并发）

一般说高并发，而不说高并行

进程的三种状态

1.所有的程序想要被运行，必须奥经过就绪态
2.运行过程中如果出现了IO操作，则进入阻塞态
3.运行过程中如果时间片用完，则继续进入就绪态
4.阻塞态想要进入运行态必须先经过就绪态

6.jpg

同步和异步

用于描述任务的提交状态
同步
    提交完任务后原地等待任务结果，期间不做任何事
异步
    提交完任务后可以去做其他事，任务完成后结果自动提醒

阻塞与非阻塞

用于描述进程的执行状态
阻塞：阻塞态
非阻塞：就绪态或运行态

同步异步与阻塞非阻塞

我么用银行排队的例子来描述
同步阻塞：在银行排队，并且排队期间什么也不干
同步非阻塞：在银行排队，期间可以玩手机
异步阻塞：在旁边的座位上等着叫号，期间不做事
异步非阻塞：在旁边座位上等着叫号，期间为所欲为
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