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也是暑假自学python的第21天
matplotlib绘图
今天学习matplotlib绘图，首先要在cmd上下载matplotlib，依旧是pip install matplotlib，下载速度比较慢的原因是因为在cmd下载东西不是在国内网站上下载，只能从国外下载，下载速度都是几kb的下载，同时注意在下载过程中要将梯子关掉，不然安装不成功。
由于安装过程中出现了问题：pip需要升级：
升级完之后看是否安装成功：python -m pip list
同时在jupyter notebook由于写python联想不好，所以一般在使用jupyter的时候依旧是打开pycharm来写：
如下图在pycharm中新建jupyter，文件后缀名为ipynb
启动服务器有点慢，启动之后如果报错就是pycharm与jupyter的兼容性不好，需要安装新版本的pycharm，我就安装的比较旧，是2020版本的，兼容性不是最好的
启动服务端后如下：
jupyter的运行结果显示在这里：需要自己手动调出来。
导入
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
plt.show()
绘制结果如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
import math
t = np.linspace(0, math.pi, 1000)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t) + np.power(x, 2.0/3)
fig, ax = plt.subplots()
ax.fill_between(x, 0, y, color='pink', label='yanan')
ax.fill_between(-x, 0, y, color='pink')
ax.fill_between(x+0.4, 0, y+0.4, color='red', label='zixuan')
ax.fill_between(-x+0.4, 0, y+0.4, color='red')
plt.axis([-2, 2, -2, 2])
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.legend(loc='lower right', fancybox=True, framealpha=0.5, shadow=True, borderpad=1.5)
plt.xkcd()
plt.show()
绘制结果如下：
