LeetCode刷题 - #303. 区域和检索 - 数组不可变

303. 区域和检索 - 数组不可变

给定一个整数数组  nums，处理以下类型的多个查询:

计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right 实现 NumArray 类：

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象 int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )  

示例 1：

输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]

解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

关于前缀和

前缀和：用于快速计算一个区间内的元素的和

构造前缀和数组——代码模板

int[] prefixSum = new int[nums.length + 1];
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
    prefixSum[i + 1] = prefixSum[i] + nums[i];
}

前缀和数组的长度为原数组长度 + 1

最终代码

class NumArray {
    private int[] prefixSum;
    public NumArray(int[] nums) {
        prefixSum = new int[nums.length + 1];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            prefixSum[i + 1] = prefixSum[i] + nums[i];
        }
    }
    
    public int sumRange(int left, int right) {
        return prefixSum[right + 1] - prefixSum[left];
    }
}