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一、题目
LeetCode 函数的独占时间
有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
函数调用 存储在一个 调用栈 上 ：当一个函数调用开始时，它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时，它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时，将会记录一条日志，包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs ，其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息，该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如，"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ；而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意，函数可以 调用多次，可能存在递归调用 。
函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如，如果一个函数被调用两次，一次调用执行 2 单位时间，另一次调用执行 1 单位时间，那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3 。
以数组形式返回每个函数的 独占时间 ，其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
示例 1：
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出：[3,4]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间，于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间，函数 1 总共执行 4 个单位时间。
示例 2：
输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出：[8]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻再次调用它自身。
函数 0（第二次递归调用）在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
提示：
1 <= n <= 100
1 <= logs.length <= 500
0 <= function_id < n
0 <= timestamp <= 109
两个开始事件不会在同一时间戳发生
两个结束事件不会在同一时间戳发生
每道函数都有一个对应 "start" 日志的 "end" 日志
二、题解
题目给定有一个函数运行的日志记录，而要根据日志记录反向操作计算还原每个标识符代表的函数的独占时间，独占时间即调用函数所使用的所有单位时间。
方法一
具体的可以使用栈来还原函数的调用过程，当函数被开始调用start的时候就加入栈里，当函数结束调用end的时候栈顶的函数就是这个函数的开始记录，所以就从栈里弹出这个函数，然后计算函数的独占时间。对给定的日志进行遍历，根据每一条日志记录来计算，遍历过程中对每一条日志需要根据:分割判断，如果日志记录的函数调用为开始start，如果栈不为空说明有上一次的调用记录，需要累计计算时间，即将当前日志的调用时间与上一次记录的时间累加在放入栈里；如果日志记录的函数调用为结束end，那么栈顶的函数记录就是这个结束调用函数的开始记录，所以可以直接弹出栈顶的函数记录，计算当前结束调用的时间与之前的时间然后添加到返回结果中，然后处理下一个函数记录，直到处理完所有记录后返回所有函数记录的独占时间。
三、代码
方法一 Java代码
class Solution {
public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
int[] ans = new int[n];
Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
int time = -1;
for (String log : logs) {
String[] ss = log.split(":");
int timestamp = Integer.parseInt(ss[2]);
if (ss[1].equals("start")) {
if (!d.isEmpty()) ans[d.peekLast()] += timestamp - time;
d.addLast(Integer.parseInt(ss[0]));
time = timestamp;
} else {
int func = d.pollLast();
ans[func] += timestamp - time + 1;
time = timestamp + 1;
}
}
return ans;
}
}
时间复杂度：O(n)，需要对日志进行一次遍历来计算函数使用的独占时间。
空间复杂度：O(n)，需要使用有一个栈来还原计算函数时间。
