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1.实现多进程
Process类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数，即可完成Process示例的创建。
•start()方法启动进程；
•join()方法实现进程间的同步，等待所有进程退出；
•close()用来阻止多余的进程涌入进程池 Pool造成进程阻塞；
•target是函数名字，需要调用的函数；
•args函数需要的参数，以tuple的形式传入。
2.Pool 类
Pool可以提供指定数量的进程供用户使用，默认是 CPU 核数。当有新的请求提交到Pool的时候，如果池子没有满，会创建一个进程来执行，否则就会让该请求等待；
Pool对象调用join方法，会等待所有的子进程执行完毕；- 调用
join方法之前，必须调用close； - 调用
close之后，就不能继续添加新的Process了。
3.pool.apply_async
apply_async方法用来同步执行进程，允许多个进程同时进入池子。
apply_async是异步非阻塞的。
4.pool.apply
apply(func[, args[, kwds]])
该方法只能允许一个进程进入池子，在一个进程结束之后，另外一个进程才可以进入池子。
apply方法是阻塞的。
意思就是等待当前子进程执行完毕后，再执行下一个进程。
因为apply是阻塞的，所以进入子进程执行后，等待当前子进程执行完毕，再继续执行下一个进程。
5.apply 和 apply_async 的区别
apply是阻塞式的。
首先主进程开始运行，碰到子进程，操作系统切换到子进程，等待子进程运行结束后，再切换到另外一个子进程，直到所有子进程运行完毕。然后，再切换到主进程，运行剩余的部分。
apply_async是异步非阻塞式的。
首先主进程开始运行，碰到子进程后，主进程说：让我先运行个够，等到操作系统进行进程切换的时候，再交给子进程运行。因为我们的程序太短，然而还没等到操作系统进行进程切换，主进程就运行完毕了。想要子进程执行，就告诉主进程：你等着所有子进程执行完毕后，再运行剩余部分。
6.线程：
简单来说，一个进程中包含多个线程，比如打开一个 QQ（进程），然后你一边聊 QQ（一个线程），一边用 QQ 传送文件（一个线程），等等。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（ Thread ）。
7.多线程的优点
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使用线程可以把占据长时间的程序任务放到后台去处理；
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用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮，去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条，来显示处理的进度；
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程序的运行速度可能加快；
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在一些等待的任务实现上，如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下，我们可以释放一些珍贵的资源，如内存占用等等。
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每个进程互相独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系；
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通过增加 CPU，就很容易扩充性能；
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可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系；
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每个子进程都有 2GB 地址空间和相关资源，总体能够达到的性能上限非常大。
多进程缺点：
- 逻辑控制复杂，需要和主程序交互；
- 需要跨进程边界，如果有大量数据需要传送，就不太好，适合少量数据传送、密集运算，多进程调度开销比较大；
- 最好是多进程和多线程结合，即根据实际的需要，每个 CPU 开启一个子进程，这个子进程开启多线程，可以为若干同类型的数据进行处理。当然你也可以利用多线程 + 多 CPU + 轮询方式来解决问题……；
- 方法和手段是多样的，关键是自己看起来，实现方便又能够满足要求，代价也合适。
