你可以使用以下来自dplyr包的函数来从R语言的数据框架中只选择数字列:
df %>% select(where(is.numeric))
下面的例子展示了如何在实践中使用这个函数。
例子:使用dplyr只选择数字列
假设我们在R语言中拥有以下数据框，其中包含各种篮球运动员的信息:
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
points=c(22, 34, 30, 12, 18),
assists=c(7, 9, 9, 12, 14),
rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))
#view data frame
df
team points assists rebounds
1 A 22 7 5
2 B 34 9 10
3 C 30 9 10
4 D 12 12 8
5 E 18 14 8
我们可以使用以下语法从数据框中只选择数字列:
library(dplyr)
#select only the numeric columns from the data frame
df %>% select(where(is.numeric))
points assists rebounds
1 22 7 5
2 34 9 10
3 30 9 10
4 12 12 8
5 18 14 8
注意，只有三个数字列被选中--得分、助攻和篮板。
我们可以通过使用str()函数显示数据框中每个变量的数据类型来验证这些列是数值列:
#display data type of each variable in data frame
str(df)
'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
$ team : chr "A" "B" "C" "D" ...
$ points : num 22 34 30 12 18
$ assists : num 7 9 9 12 14
$ rebounds: num 5 10 10 8 8
从输出结果中我们可以看到，球队是一个字符变量，而得分、助攻和篮板都是数字。
其他资源
下面的教程解释了如何使用dplyr执行其他常见任务:
