你可以使用下面的基本语法来设置pandas DataFrame的第一行作为标题：
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]
下面的例子展示了如何在实践中使用这种语法。
例子：在Pandas中设置第一行作为页眉
假设我们有如下的pandas DataFrame，其中包含各种篮球运动员的信息：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Bad Name 1': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
'Bad Name 2': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'Bad Name 3': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'Bad Name 4': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print(df)
Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8 H 28 4 12
假设第一行包含了我们真正想在标题中使用的值。
为了将第一行设置为标题，我们可以使用以下语法：
#set column names equal to values in row index position 0
df.columns = df.iloc[0]
#remove first row from DataFrame
df = df[1:]
#view updated DataFrame
print(df)
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8 H 28 4 12
请注意，现在第一行的值被用作标题。
如果你想重置DataFrame的索引，使用下面的代码：
#reset index values
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
#view updated DataFrame
print(df)
0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
现在索引被重置了，所以第一行的索引值为0。
其他资源
下面的教程解释了如何在pandas中执行其他常见任务：
