数据库 06 -- DQL

DQL 数据查询语言 ，用来查询数据库中的记录。关键字 select.

1 . 基本查询 select

select age from info
select age as '姓名' from info

2 . 条件查询 where

注意 : 条件可以为多个，可以通过逻辑运算符连接

select * from info where name is null

// 查询不是null
select * from info where name is not null

select * from info where age in（18,20,40）

select * from info where age = 18 or age = 20 or age = 40

！！！模糊匹配

// 两条下划线 ，匹配名字是两位的！！！
select * from info where neme like '__' ;

// % 匹配任意多位 , 此条语句匹配的是 名字最后一位是x的，前面可以有任意多位 。
select * from info where neme like '%x';

3 . 分组查询 group by 、having

3 . 1 聚合函数

将一列数据作为一个整体 ，进行纵向计算。

常见聚合函数 ：

语法：

注意 ： null值不参与聚合函数的计算

综合运用：

select sum（age）from info where workplace = '西安'

3 . 2 分组查询

注意： where 和 having 的区别

• 执行时机不同 ：where是在分组之前进行过滤 ，不满足 where 的条件 ，不参与分组 ；而 having 是在分组之后对分组的结果再进行过滤。
• 判断条件不同 ：where 不能对聚合函数进行判断 ，而having可以！！！

// 查询男女员工分别的总人数
 select  gender  ,  count( * )  from  info  group  by  gender ;
 //  查询男女员工分别的平均年龄
 select  gender ,  avg( age )  from  info group by gender ;
 // 查询年龄小于 45 的员工 ，并根据工作地址分组 ，获取员工数量大于等于 3 的工作地址
 select workplace , count( *　)　from info where age <　45  group  by  workplace  having count( * ) >= 3 ;
 

4 . 排序查询 ： order by

可以支持多字段排序 ，即当第一个字段的值相同时 ，再按照第二个字段的顺序进行排序 。

• 升序 asc ;
• 降序 desc ;

select  *  from info order by age asc ;

// 根据年龄对员工进行升序排序 ，如果年龄相同 ，再按照入职时间进行降序排序 。
select  *  from info order by age asc , entrydate desc ;

5 . 分页查询 limit ：

• 假设每页记录 10 条数据 ，那么要查询第 2 页 ，那么起始索引就为 （2 - 1）* 10 = 10 。
• 分页查询不同数据库 ，有不同的语法！！！

6 . 案例

- select * from info where gender = '女' && age in（20,21,22,23）;
- select * from info where gender = '男' && age between 20 and 40 && name like '_ _ _' ;
- select gender , count( * ) from info where age < 60 group by gender ;
- select name , age , entrydate from info where age <= 35 order by age asc , entrydate desc ;
- select * from info where gender = '男' && age bentween 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;

注意 ： limit应编写在所有指令后面

7 . DQL 编写顺序

8 . DQL 执行顺序

select 在 group by 后执行 ，最后执行 limit ！！！