树莓派人脸检测4种AI检测算法实践-课程8

1 利用Dlib实现人脸检测及关键点检测

1.1 Dlib

• Dlib 本身是一个用 C++ 编写的机器学习和信号处理相关的开源工具包，里面包含了很多人工智能相关理论 的实现方，人脸检测与识别是其中的一个子功能。利用其提供的预训练模型，除了可以检测人脸位 置外，还可以对人脸中的 68 个标志点（landmarks）进行检测

1.2 Dlib依赖安装

    Dlib安装:
    pip3 install scipy
    pip3 install scikit-image
    pip3 install dlib

    进行模型下载：
    https://github.com/davisking/dlib-models

1.3 github地址

1.4 代码分析

1.5 结果

2 基于tensorflow训练的SSD（目标检测器）实现人脸检测

3 利用YuNet（密集采样的CNN）实现人脸检测及关键点检测

4 基于Haar特征的级联分类器（cascade classifiers）实现的人脸检测

• 在 OpenCV 中采用的是基于Haar 特征的级联分类器（cascade classifiers）实现的人脸 检测功能。该算法于2001年由 Paul Viola 与 Michael Jones 在论文”Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features” 中首次提出。该算法通过将大量简单的基于 Haar 特征二分类器进行级联实现实现人脸/非人脸的检测。在 OpenCV 中提供了很多已经 训练好的人脸检测器供我们直接下载使用