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题目:LeetCode
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示:
1 <= g.length <= 3 * 1040 <= s.length <= 3 * 1041 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
解题思路
首先要明白,不要浪费饼干尺寸,才会满足更多小孩的胃口。
大尺寸既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子,那毫无疑问优先满足胃口大的。
这里局部最优就是大饼干喂给胃口大的孩子,充分利用饼干尺寸,全局最优就是尽可能喂饱更多的小孩
这里就会想到 贪心算法,首先将饼干尺寸数组和小孩胃口值数组排序。
从胃口大的小孩开始遍历,用大饼干来满足,统计出可满足小孩数量。
代码实现
代码处理
// g[n]小孩胃口值数组,s[n]饼干尺寸值数组
public int fenFaBingGan(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g); // 排序胃口值数组
Arrays.sort(s); // 排序尺寸值数组
int count = 0;
int start = s.length - 1;
int firstIndex = g.length - 1;
// 遍历胃口
for (int i ; firstIndex >= 0; firstIndex--) {
if(start >= 0 && g[firstIndex] <= s[start]) {
start--;
count++;
}
}
return count;
}
按照分析思路,首先将小孩胃口值数组和饼干尺寸值分别按从小到大排好序。尺寸大的饼干优先满足胃口大的小孩,不会造成浪费。因此,反顺序遍历胃口值列表并对比胃口值和饼干尺寸大小,看是否满足,最终统计出对应孩子的数量。
运行结果
复杂度分析
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
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