力扣每日一题0806-1408. 数组中的字符串匹配

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给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j]的一个子字符串。

示例 1：

输入：words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出：["as","hero"]
解释："as" 是 "mass" 的子字符串，"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。

示例 2：

输入：words = ["leetcode","et","code"]
输出：["et","code"]
解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。

示例 3：

输入：words = ["blue","green","bu"]
输出：[]

暴力枚举

对于字符串数组中的某个字符串 $\textit{words}[i]$，我们判断它是否是其他字符串的子字符串，只需要枚举 $\textit{words}[j]$，其中 $j \ne i$，如果 $\textit{words}[i]$ 是 $\textit{words}[j]$ 的子字符串，那么将 $\textit{words}[i]$ 加入结果中。

var stringMatching = function(words) {
    const ret = [];
    for (let i = 0; i < words.length; i++) {
        for (let j = 0; j < words.length; j++) {
            if (i !== j && words[j].search(words[i]) !== -1) {
                ret.push(words[i]);
                break;
            }
        }
    }
    return ret;
};

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(n^2 \times L^2)$，其中 $n$ 是字符串数组的长度，$L$ 是字符串数组中最长字符串的长度。使用 $\text{KMP}$ 字符串匹配算法可以将时间复杂度优化到 $O(n^2 \times T)$，其中 $T$ 是字符串数组中所有字符串的平均长度。
• 空间复杂度：$O(1)$。返回值不计入空间复杂度。如果使用 $\text{KMP}$ 字符串匹配算法，那么对应的空间复杂度为 $O(T)$。

拼字符串

我们先把words中所有的单词拼成一个大的字符串，然后判断每个字符串是不是有两个位置，有两个位置则证明是存在某个单词是子字符串，加入答案。

public List<String> stringMatching(String[] words) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        //拼成一个字符串
        for (String word : words) {
            sb.append(word).append(",");
        }
        //是不是存在两个位置
        for (String word : words) {
            if (sb.indexOf(word) != sb.lastIndexOf(word)) {
                ans.add(word);
            }
        }
        return ans;
    }