给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2,2]
示例 2:
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[4,9]
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
进阶：
如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？ 如果 nums1 的大小比 nums2 小，哪种方法更优？ 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？
思路 ：哈希表
- 如果nums1元素个数大于nums2元素个数，交换数组。
- 首先遍历nums1，并在HashMap记录第nums1中的每个数字以及对应出现的次数。
- 初始化index = 0，记录重复元素的个数。
- 然后遍历nums2，对于nums2的每个数字，如果在HashMap中存在这个数字且出现次数大于0，则将该数字赋值到nums1[index]，并减少HashMap中该数字出现的次数，index++。
- 返回nums1前index个元素。
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
if(nums1.length > nums2.length){
return intersect(nums2,nums1);
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int num : nums1){
int count = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
map.put(num,count);
}
int k = 0;
for(int num : nums2){
int count = map.getOrDefault(num,0);
if(count > 0 ){
nums1[k] = num;
map.put(num,--count);
k++;
}
}
return Arrays.copyOfRange(nums1, 0, k);
}
}
复杂度分析
时间复杂度：O(m+n)，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。需要遍历两个数组并对哈希表进行操作，哈希表操作的时间复杂度是 O(1)，因此总时间复杂度与两个数组的长度和呈线性关系。
空间复杂度：O(min(m,n))，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。对较短的数组进行哈希表的操作，哈希表的大小不会超过较短的数组的长度。为返回值创建一个数组 intersection，其长度为较短的数组的长度。
