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JSON是一种轻量级的文本数据交换格式。与XML 相比，拥有更小、更快、更易解析的特点。
JSON 中数据都以名称:值的形式表示，名称包括在一对双引号" "中，值则有多种形式，多条数据之间用逗号,隔开
1.数据类型
JSON 的值可以是如下类型：
- 字符串（在双引号中）
- 数字（整数或浮点数）
- 逻辑值（
true或false） - 数组（在中括号中）
- 对象（在大括号中）
null
2.数组
JSON 的数组用一对方括号[]表示，类似于list，数组元素用逗号,隔开，元素值可以是任意 JSON 数据类型
json库提供了一个函数loads，用于从 Python 的字符串中解析 JSON 数据。使用它的方法很简单，只需将含有 JSON 数据的字符串当做参数传递给它，它的返回值就是由 Python 中的基础数据类型组成的对象。
- JSON 各种数据类型在解析后，对应的 Python 基础数据类型如下表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object(对象) | dict |
| array(数组) | list |
| string(字符串) | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
- Python 基础数据类型到 JSON 数据类型的对应表格：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
注意：dumps没有可选参数encoding，当要转化的对象含有中文等非 ASCII 字符时，建议指定可选参数ensure_ascii为False。否则非 ASCII 的字符将会被显示成\uXXXX的形式 |
3.元素的命名规则：
- 名称可以包含字母、数字以及其他的字符
- 名称不能以数字或者标点符号开始
- 名称不能以字母 xml（或者 XML、Xml 等等）开始
- 名称不能包含空格
- 名称是大小写敏感的
一个元素可以有多个属性，每个属性都有它自己的名称和取值。同一个元素下，属性名称不能重复。属性的值一定要用双引号或者单引号括起来
4.事件处理器
事件处理器则负责对事件作出响应，对传递的 XML 数据进行处理。
一个事件处理器必须是ContentHandler类型的子类，通过重写父类的以下函数来响应解析器的事件请求：
-
cha\fracters(content)函数，它会在以下时机被调用：- 如果从一行开始，遇到标签之前，存在字符，则
content的值为这些字符串； - 如果从一个标签，遇到下一个标签之前，存在字符，则
content的值为这些字符串； - 如果从一个标签，遇到行结束符（换行符）之前，存在字符，则
content的值为这些字符串； - 标签可以是开始标签，也可以是结束标签。
- 如果从一行开始，遇到标签之前，存在字符，则
startDocument()函数，它在文档启动的时候调用；endDocument()函数，它在解析器到达文档结尾时调用；startElement(name, attrs)函数，它在遇到 XML 开始标签时调用，name是标签的名字，attrs是标签的属性值字典；endElement(name)函数，它在遇到 XML 结束标签时调用。
xml.etree.ElementTree`模块是一个轻量级的 DOM(文件对象模型)，具有方便友好的 API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。\
ElementTree模块大致可以三部分：ElementTree类，Element类以及一些操作 XML 的函数。
5.查找元素
Element对象和ElementTree对象都提供了用于在子元素查找元素的函数：
find(name)：用于在直接子元素中，查找一个名为name的元素；findall(name)：用于在直接子元素中，查找所有名为name的元素，它的返回值可以看做一个所有元素都是Element对象的tuple对象，可以对它进行迭代操作或者索引[]操作；iter(name = None)：用于在当前元素下的所有子元素中，查找名为name的元素，如果不指定name，则返回所有子元素。它返回一个迭代器对象。
