这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第6天

一、什么是端技能技术

• 端智能是什么
  指把机器学习/深度学习算法模型应用和部署到端设备上，这里“端设备”是相对于云服务而言的，可以是手机，也可以是物联网loT设备。
• 端云协同
  端智能不是云智能的替代，是云端机器学习的延伸，是要结合云和端各自的优势，在云端之间合理分配任务以获取问题最优解。

二、端智能技术实践案例

手写数字识数

-解决方案

1. 训练一个可以识别手写数字的机器学习模型。
2. 将此模型部署应用到App中，实现手写输入到识别的过程，并将识别结果供给用户选择输入。

• 机器学习部分

1. 输入:手写输入数字(图片)
2. 输出:其可能代表的数字数值，多种可能时给出各自置信度(0.0~1.0)。

端智能实践落地套路

模型训练

1. 搭建训练环境-Tensorflow tudic
2. 训练样本处理
3. 模型构建-Keras
4. 模型训练
5. 验证模型准确度

模型压缩和转换

• 为什么 移动端使用的是被优化的推理引擎，可以在不同CPU和GPU架构下更高效的执行模型推理计算。
• Tensorflow Lite作为移动端上推理引擎

1. Tensorflow 模型在被 TensorFlow Lite 使用前，必须转换成Tensorflow Lite 支持的格式
2. Tensorflow Lite 提供转换器

模型设计

二分模型，卷积神经网络

端智能工程师学习长路线

• 入门：

• 进阶：

今日学习总结

通过今天的学习，我能够知晓作为端智能工程师以后要做的事了，如果日后有做端智能工程师的想法时，我会按照上述方向发展

注

以上图片均出自课程PPT