HBase原理与架构 | 青训营笔记

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HBase简介

HBase是一个开源的NoSQL分布式数据库,是Apache软件基金会顶级项目之一。

采用存储计算分离架构:

  • 存储层基于HDFS存储数据,提供容错机制和高可靠性
  • 计算层提供灵活快速的水平扩展、负载均衡和故障恢复能力

HBase数据模型

逻辑结构

HBase以列族(column family)组织数据,以行键(rowkey)索引数据

  • 列族需要在使用前预先创建,列名不需要预先声明,因此支持半结构化数据模型
  • 支持保留多个版本的数据,(行键+列族+列名+版本号)定位一个具体的值

物理结构

物理数据结构最小单元是KeyValue结构

  • 每个版本的数据都携带全部行列信息
  • 同一行,同一列族的数据物理上连续有序存储
  • 同列族内的KeyValue按rowkey字典序升序,column qualifier升序,version降序排列
  • 不同列族的数据存储在相互独立的物理文件,列族间不保证数据全局有序
  • 同列族下不同物理文件间不保证数据全局有序
  • 仅单个物理文件内有序

HBase架构设计

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HBase主要组件包括:

  • HMaster:元数据管理、集群调度、保活
  • RegionServer:提供数据读写服务,每个实例负责若干个互不重叠的rowkey区间内的数据
  • ThriftServer:提供Thrift API读写的代理层

依赖组件包括:

  • Zookeeper:分布式一致性共识协作管理,例如HMaster选主、任务分发、元数据变更管理等
  • HDFS:分布式文件系统,HBase数据存储底座

Hmaster

主要职责:

  • 管理RegionServer实例生命周期,保证服务可用性
  • 协调RegionServer数据故障恢复,保证数据正确性
  • 集中管理集群元数据,执行负载均衡等维护集群稳定性
  • 定期巡检元数据,调整数据分布,清理废弃数据等
  • 处理用户主动发起的元数据操作如建表、删表等

主要组件:

  • ActiveMasterManager:管理HMaster的active/backup状态
  • ServerManager:管理集群内RegionServer的状态
  • AssignmentManager:管理数据分片(region)的状态
  • SplitWalManager:负责故障数据恢复的WAL拆分工作
  • LoadBalancer:定期巡检、调整集群负载状态
  • RegionNormalizer:定期巡检并拆分热点、整合碎片
  • CatalogJanitor:定期巡检、清理元数据
  • Cleaners:定期清理废弃的HFile/WAL等文件
  • MasterFileSystem:封装访问HDFS的客户端SDK

RegionServer

主要职责:

  • 提供部分rowkey区间数据的读写服务
  • 如果负责meta表,向客户端SDK提供rowkey位置信息
  • 认领HMaster发布的故障恢复任务,帮助加速数据恢复过程
  • 处理HMaster下达的元数据操作,如region打开关闭/分裂/合并操作等

主要组件:

  • MemStore:基于SkipList数据结构实现的内存态存储,定期批量写入硬盘
  • Write-Ahead-Log:顺序记录写请求到持久化存储,用于故障恢复内存中丢失的数据
  • Store:对应一个Column Family在一个region下的数据集合,通常包含多个文件
  • StoreFile:即HFile,表示HBase在HDFS存储数据的文件格式,其内数据按rowkey字典序有序排列
  • BlockCache:HBase以数据块为单位读取数据并缓存在内存中以加速重复数据的读取

ZooKeeper

主要职责:

  • HMaster登记信息,对active/backup分工达成共识
  • RegionServer登记信息,失联时HMaster保活处理
  • 登记meta表位置信息,供SDK查询读写位置信息
  • 供HMaster和RegionServer协作处理分布式任务

ThriftServer

主要职责:

  • 实现HBase定义的Thrift API,作为代理层向用户提供RPC读写服务
  • 用户可根据IDL自行生成客户端实现
  • 独立于RegionServer水平扩展,用户可访问任意ThriftServer实例(scan操作较特殊,需要同实例维护scan状态)