【python数据分析刷题】-N01.查看数据

251 阅读3分钟

携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情

📢📢📢📣📣📣
哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10年DBA工作经验
中国DBA联盟(ACDU)成员,目前从事DBA及程序编程😜😜😜
擅长Oracle、MySQL、PG 运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理。
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️

前言

Python实际针对数据分析的学习是库,用库来解决一系列的数据分析问题

在这里插入图片描述

🐴 DA1 用pandas查看牛客网用户数据

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
你可以使用pandas打开文件,偷偷看一下里面的内容,请输出你看到的前6行数据

📖 输入描述 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 在这里插入图片描述 📖 输出描述 输出该数据集的前6行,如下所示 在这里插入图片描述 📢📢📢 备注 打开文件时需要添加dtype=object,防止年份信息读取为小数。

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
print(Nowcoder[0:6])

在这里插入图片描述

🐴 DA2 牛客网用户数据集的大小

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
你不需要输出全部数据,请直接告诉我们这个数据集的大小,即行数与列数。

📖 输入描述 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 在这里插入图片描述 📖 输出描述 输出该数据集的行数与列数

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
a=len(Nowcoder)
b=len(Nowcoder.columns)
print((a,b))

在这里插入图片描述

🐴 DA3 牛客网的第10位用户

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第10行的用户的全部信息,请你帮他输出一下。

📖 输入描述 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 在这里插入图片描述 📖输出描述 输出该数据集第10行的全部信息,每列信息单独成行,如下所示: 在这里插入图片描述

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)

# 通过行号来取行数据
# print(Nowcoder.iloc[10,:])
 
# 通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据
print(Nowcoder.loc[10,:])

在这里插入图片描述

🐴 DA4 统计牛客网部分用户使用语言

现有一个Nowcoder.csv文件,它记录了牛客网的部分用户数据,包含如下字段(字段与字段之间以逗号间隔):
Nowcoder_ID:用户ID
Level:等级
Achievement_value:成就值
Num_of_exercise:刷题量
Graduate_year:毕业年份
Language:常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第10行到第20行的用户的常用语言分别是什么,请你帮他输出一下。

📖 输入描述 数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。 在这里插入图片描述 📖输出描述 输出该数据集第10行到第20行的常用语言,每行数据单独成行,如下所示: 在这里插入图片描述

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# print(Nowcoder.loc[10:20, 'Language'])
print(Nowcoder.iloc[10:20, 5])

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述