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1.可迭代对象（Iterable）

可迭代对象，可以简单理解为可遍历对象，即能够使用 for 循环遍历的对象。Python中常见的可迭代对象有：列表、元组、字符串、集合、range、字典等。

迭代器和生成器都是可迭代对象。

2.迭代器 (Iterator)

迭代，就是反复执行某一步骤的意思。迭代器，则是用来实现这一动作的东西。

迭代器的概念主要涉及到两部分：可迭代对象Iterable和迭代器对象Iterator。

3.可迭代对象

凡是可以返回一个迭代器的对象，都可以叫做可迭代对象，可迭代对象不是某一个具体的对象，而是实现了特定功能的一类对象：
Eg:

1. ata = (1,2,3,4)
2. ``
3. i1 = iter(data)
4. ``
5. i2 = iter(data)
   迭代器是一个内部带有状态的对象。在你调用next函数时，它会根据内部的状态来返回不同的值，以此达到遍历数据的目的：

4.创建迭代器

一个迭代器对象需要实现两个成员函数：__iter__和__next__。 __iter__函数返回迭代器自身，__next__函数则是根据内部状态决定是返回一个值，还是引发一个StopIteration异常。 EG:

1. class SimpleRange:
2. start = 0
3. max = 0
4. def __init__(self,start,max): #构造函数，指定Range的起始值start与最大值max
5. self.start = start
6. self.max = max
7. def __iter__(self):
8. return self #返回自己
9. ``
10. def __next__(self):
11. if self.start < self.max: #判断start是否到达了max
12. t = self.start
13. self.start += 1
14. return t #不是则返回start的值，并且start自增1
15. else:
16. raise StopIteration #是则引发异常，宣告迭代结束
17. ``
18. for s in SimpleRange(0,3): #获取0-2的值
19. print(s)
    生成器是一类特殊的迭代器，它是一种更为高级、更为优雅的迭代器。
    在 Python 中有两种类型的生成器：生成器函数以及生成器表达式。

5.表生成式

要介绍生成器表达式，首先需要了解一下列表生成式。 列表生成式是一种创建列表的方式，当我们要创建一个满足特定条件的列表时，使用它就非常方便。
比如我们要创建一个包含0到10的平方的列表，传统的做法是：

data = []  for x in range(11):      data.append(x * x)  

而使用列表生成式，就可以一行语句创建：

data =[x*x for x in range(11)]  

方括号里的左边部分是一个表达式x*x，代表列表元素怎么计算得来，右边是用for来表示的范围。

如果要进行条件筛选，可以在for后面带上if语句