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题目描述
原题链接 :
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
- nums1.length == m + n
- nums2.length == n
- 0 <= m, n <= 200
- 1 <= m + n <= 200
- -10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
思路分析
因为是有序的，且第一个数组有足够的空间，那么直接利用现有的m、n进行倒序判断大小
第一个while 就是把最大的按照顺序从后放入，直到有一个下标位0
第二个while 就是看m n 是否有没处理完成的，但是m如果没处理完就不用处理，因为本身就在nums1中，所以只需要看n是否不为0，不为0 则全部放入到nums1中
AC 代码
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
while (m != 0 && n != 0) nums1[m + n - 1] = nums1[m - 1] > nums2[n - 1] ? nums1[--m] : nums2[--n];
while (n != 0) nums1[m + n - 1] = nums2[--n];
}
}
