Leetcode常见算法:【Sliding Window Algorithm】滑动窗口

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大致思路

  1. 例如在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。
  2. 先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。
  3. 此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。
  4. 重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。

image.png

窗口大小不一定是定长,看题目情况随时扩大和缩小

伪代码

int left = 0;
int right = 0;

while(right <  nums.length){  //是否超出边界作为循环条件
    //TODO扩大窗口
    rigth++;

    while(条件){ //一直缩小窗口直到当前的窗口中不满足条件,那么继续执行外循环扩大窗口
    //TODO 窗口缩小
    i++;  
    }

}

Leetcode 209.长度最小的子数组

class Solution {
     
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
         
         if (nums.length == 0 || nums == null){
             return 0;
         }
        
        int i = 0;
        int j = 0;
        int total = 0;
        int res = nums.length+1; //默认是不符合条件的返回结果
        
        while(j < nums.length){
            total = total + nums[j];
            j++;
            
            while(total >= target){
                res = Math.min(res,j-i); //记录最小的长度
                total = total - nums[i];
                i++;
            }        
        }
        
        return res == nums.length+1?0:res; 
        

    }
}