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0 环境
- 编辑器：idea或vscode
- 系统版本：windows10
- python版本：3.9.6
1 前言
很少听人说高阶函数(有个条件：函数作为返回值)，但闭包我们肯定不会陌生的吧，这是高阶函数的一个应用场景，用来保存部分变量，并且不暴露出去的那种。好比买了个手机，然后收到的快递包裹，正常一个外包装，里面真实的手机包装。有了这个概念，学装饰器会更加容易。
2 定义
定义网上太多了，就不具体说了，直接上代码，如下代码：只要看它的大致结构，比如看它的返回值和入参，具体逻辑先忽略掉，对于logger函数来说，入参是函数，返回给它的值也是函数(这不是高阶函数的两大特点嘛)。先mark下这两个点。
def logger(fn):
def wrap(*args, **kwargs):
print("call {}".format(fn.__name__))
ret = fn(*args, **kwargs)
print("{} called".format(fn.__name__))
return ret
return wrap
那我们怎么去调用这个函数呢，如下代码：定义一个匿名函数，实现的是返回两个值之和，并将该匿名函数传给add的变量，logger的入参接收该add函数后传给变量logged_add，logged_add传入两个值，得到最终相加的和。
add = lambda x, y : x + y
logged_add = logger(add)
print("logged_add -->", logged_add)
print(logged_add(2, 12))
最终的运行结果如下图：
3 总结
突然函数里套函数，以及传参也是函数，想必被绕晕了吧，多多少少会吐槽，它出现的目的或者意义何在，肯定有人会不理解了，我本来只是想相加一下，给我整那么绕干嘛，说明学习装饰器的时候还没到，你现在不需要它，可以先缓缓，继续往下学，毕竟可以选择不用装饰器，也是么问题的，等当你真正需要的时候，你在去看它，就知道它的意义了，自然也就学会了，但是为了代码自由，还是要知道下它的定义的。至于应用方面，假设你想知道执行add相加前是什么时间点的，以及执行add相加完成后是什么时间点，这时候装饰器的好处就来了。其实装饰器有点aop的味道。现实中七夕节的花(不探讨啥心意什么的情况下)，那外包装精美的一批，从某种层度来说，它就是装饰器，装饰这朵花。
