一、 非递增顺序的最小子序列
给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。
注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [4,3,10,9,8] 输出:[10,9] 解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2:
输入:nums = [4,4,7,6,7] 输出:[7,7,6] 解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
示例 3:
输入:nums = [6] 输出:[6]
提示:
1 <= nums.length <= 500 1 <= nums[i] <= 100
class Solution {
public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
List list = new ArrayList();
int len = nums.length;
if(len == 1){
list.add(nums[0]);
return list;
}
Arrays.sort(nums);
if(len == 2){
if(nums[1] == nums[0]){
list.add(nums[1]);
}
list.add(nums[1]);
return list;
}
int iSum = 0;
for (int i = len - 1; i > 0; i--) {
list.add(nums[i]);
iSum += nums[i];
int sum = 0;
for (int j = 0; j < i; j++) {
sum += nums[j];
}
if(iSum > sum) return list;
else continue;
}
return list;
}
}
二、剑指 Offer 53 - II 0~n-1中缺失的数字
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。
示例 1:
输入: [0,1,3] 输出: 2
示例 2:
输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8
限制:
1 <= 数组长度 <= 10000
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(len == 1){
if(nums[0] == 1)
return 0;
if(nums[0] == 0);
return 1;
}
int i = 0;
for (i = 0; i < len; i++) {
if(nums[i] != i)
return i;
}
return i;
}
}
三、剑指 Offer II 006. 排序数组中两个数字之和
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 0 开始计数 ,所以答案数组应当满足 0 <= answer[0] < answer[1] < numbers.length 。
假设数组中存在且只存在一对符合条件的数字,同时一个数字不能使用两次。
示例 1:
输入:numbers = [1,2,4,6,10], target = 8 输出:[1,3] 解释:2 与 6 之和等于目标数 8 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6 输出:[0,2]
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1 输出:[0,1]
提示:
2 <= numbers.length <= 3 * 104 -1000 <= numbers[i] <= 1000 numbers 按 递增顺序 排列 -1000 <= target <= 1000 仅存在一个有效答案
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int i = 0;
int j = numbers.length - 1;
for (; i < j;) {
if(numbers[i] + numbers[j] == target){
return new int[]{i, j};
}
else if(numbers[i] + numbers[j] > target){
j--;
}
else if(numbers[i] + numbers[j] < target){
i++;
}
}
return new int[]{};
}
}