LeetCode系列记录我学习算法的过程。
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题目
给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。
示例:
输入: root = [1,null,2,3]
输出: [1,3,2]
输入: root = []
输出: []
提示
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
思路
这个题目给的示例非常简陋,不懂二叉树的人可能连题目的意思都看不懂
所谓的中序遍历,其实是二叉树遍历的其中一种方式,先遍历左子树,然后是根节点,最后遍历右子树,例如
这个示例按中序遍历输出就是:[4, 7, 6, 8, 2, 1, 3, 5]
对于这种题目一般都是用递归的方式来进行处理,二叉树上的每一个节点的处理方式都是一样的
先判断左子树是否存在,存在则先遍历左子树;然后将根节点值存储起来;然后判断右子树是否存在,存在则遍历右子树
通过这样递归调用即可把二叉树所有节点按中序遍历的方式输出
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
*/
var inorderTraversal = function(root) {
// res 存储遍历的节点值
let res = []
// 如果根节点为 null,直接返回空数组
if (!root) return res
// 定义递归函数
function p(tree) {
// 左子树存在则优先遍历左子树
if (tree.left) p(tree.left)
// 然后将当前节点值存入数组
res.push(tree.val)
// 再判断右子树是否存在,存在则遍历
if (tree.right) p(tree.right)
}
// 调用递归函数
p(root)
// 返回结果
return res
};
优化
这题还可以通过迭代的方式实现,思路和递归差不多
var inorderTraversal = function(root) {
// res 存储结果
const res = []
// 栈
const stk = []
while (root || stk.length) {
// 遍历左子树,存入栈
while (root) {
stk.push(root)
root = root.left
}
// 出栈,存值
root = stk.pop()
res.push(root.val)
// 指向右子树
root = root.right
}
return res
}