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给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
贪心
题目要求从原数组中取出部分元素，且满足取出的元素之和严格大于剩余的元素之和，且满足要求取出的元素数量尽可能的少的前提下，取出的元素之和尽可能的大。根据以上分析，我们可以利用贪心法。我们应尽量保证取出的元素尽可能的大，才能满足取出的元素尽可能的少且元素之和尽可能的大，因此我们按照从大到小的顺序依次从原始数组中取出数据，直到取出的数据之和 大于数组中剩余的元素之和为止。
var minSubsequence = function(nums) {
const total = _.sum(nums);
nums.sort((a, b) => a - b);
const ans = [];
let curr = 0;
for (let i = nums.length - 1; i >= 0; --i) {
curr += nums[i];
ans.push(nums[i]);
if (total - curr < curr) {
break;
}
}
return ans;
};
