携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情
一、题目描述
给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
提示：
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode）
二、思路分析
题目要求返回一个子序列，该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
需要注意的是，子序列并不一定是连续子序列，也就是说子序列中的元素的顺序可以是随意的；同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
还需要注意另外一个条件：如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
因此，我们需要尽可能少次数地找到最大的元素，总和（设为x）大于数组中不包含已找到的元素之和（设为y）。思路如下：
- 将数组从小到大排序；
- 计算
nums数组的总和； - 定义
ans数组存储子序列，sum存储遍历过程中计算的元素之和； - 倒着遍历排序过后的
nums数组，每次遍历时sum加上当前元素，并且将当前元素存进ans序列数组中（因为nums数组已经排过序了，遍历到的元素一定是最大或较大的），只要 y < x就可以结束循环，return子序列数组了。
三、AC 代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var minSubsequence = function(nums) {
const total = _.sum(nums);
nums.sort((a, b) => a - b);
const ans = [];
let sum = 0;
for (let i = nums.length - 1; i >= 0; --i) {
sum += nums[i];
ans.push(nums[i]);
if (total - sum < sum) {
break;
}
}
return ans;
};
