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一、题目描述：

169. 多数元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

  进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

二、思路分析：

摩尔投票：

1980 年由 Boyer 和 Moore 两个人提出来的算法，英文是 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm。

算法思想很简单，但第一个想出来的人是真的强。

我们假设这样一个场景，在一个游戏中，分了若干个队伍，有一个队伍的人数超过了半数。所有人的战力都相同，不同队伍的两个人遇到就是同归于尽，同一个队伍的人遇到当然互不伤害。

这样经过充分时间的游戏后，最后的结果是确定的，一定是超过半数的那个队伍留在了最后。

而对于这道题，我们只需要利用上边的思想，把数组的每个数都看做队伍编号，然后模拟游戏过程即可。

member 记录当前队伍的人数，count 记录当前队伍剩余的人数。如果当前队伍剩余人数为 0，记录下次遇到的人的所在队伍号。

三、AC 代码：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
class Solution {
   /**
	 * 求超过一半的数（利用哈希表）
	 * @param nums
	 * @return
	 */
    public static int majorityElement(int[] nums) {
				// 当前元素的个数
		int count = 1;
		// 当前元素
		int member = nums[0];
		for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
			// 如果当前元素没有了，就选取下一个元素作为候选元素
			if (count == 0) {
				member = nums[i];
				count = 1;
                continue;
			}

			if (nums[i] != member) {
				count--;
			}else{
				count++;
			}
		}
		return member;
	}
}

四、参考：

【第169题--简单】多数元素：Javascript解法！时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) - 多数元素 - 力扣（LeetCode）