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这个就是我们所说的自然语言处理自然语言处理在我们生活当中是非常常见的。 如果如果你做这个就是做这一行的朋友肯定会知道，如果不做这一行的朋友的话，肯定就是不会了解这些东西。 像很常见的机器翻译这个这个如果英文不好的话，一定会去像百度翻译、谷歌翻译，这个肯定经常会用得到。
再像这个语音识别，这它也是属于自然语言处理这边的你像个siri ，这都是再像这个文本挖掘，还有文本分析，还有舆情监控，就是对电商领域的某些评论进行一个分析。 就是看看这个用户的一些态度，或者说是来分析出这些商家的商品的好坏这都是再像分词，像我们中文的话，，一定会有分词，这个是将机器学习的算法应用在文本上。
第二个呢就是说将机器学习的算法去应用在图像上，这个就比较我们经常会用得到。 你就是刷脸了，这个人脸识别，你这个iphone 手机上都会有人脸识别，还有就是图像识别最简单的入门的话就是一个手写体识别。 这个如果感兴趣的话，可以从这块入门，这是应用在图像上。
第三个呢就是说将机器学习的算法去应用在数字型的数据上。 像这个金融行业，还有这个电信行业，还有像这个能源行业，电力行业这些都是说将机器学习的算法集中在这个数值型数据上。 这个有一个经典的例子，就是这个啤酒和尿布这个这个如果感兴趣的大家可以去查一下非常经典的一个数据挖掘的例子。
这就是将机器学习的算法主要会应用在这三大类数据上。 机器学习和想跟这个NRP，或者说是图像处理，数据挖掘他们之间有什么样的关系？ 我之前在网上看到一段话，我觉得描写的是非常的形象，就是对于一个习武的人来说，机器学习的算法相当于是他的一个内功，就是你的内功越强大，他释放的招式呢就是自然语言处理，然后图像识别，还有这个数据挖掘。
你的内功越强大，你释放的招式当然就是越厉害，越越炫酷种这样的这样的话一说，，大家是不是理解起来非常非常简单了，这个就是机器学习它的一些理解，还有它的一些应用的领域。
这个就是是人工智能最核心的这些算法的部分。
