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一、过期数据

Redis中的数据特征：

• Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

• • XX ：具有时效性的数据
• • -1 ：永久有效的数据
• • -2：已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据

二、过期数据删除策略

数据删除策略的目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄露

1.定时删除

• 创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
• 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
• 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
• 总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

2.惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时

• 如果未过期，返回数据

• 发现已过期，删除，返回不存在

优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据

总结：用存储空间换取处理器性能（拿时间换空间）

3.定期删除

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

• 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

• 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）

删除策略对比

删除策略对比
定时删除	节约内存，无占用	不分时段占用CPU资源，频度高	拿时间换空间
惰性删除	内存占用严重	延时执行，CPU利用率高	拿空间换时间
定期删除	内存定期随机清理	每秒花费固定的CPU资源维护内存	随机抽查，重点抽查