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一 描述
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 4：
输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
提示：
- n == nums.length
- 1 <= n <= 10^4
- 0 <= nums[i] <= n
- nums 中的所有数字都 独一无二 进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
二 分析
算法思路：
定义一个数组d,长度为n+1,且初始化为[-1]*(n+1);
第一个for循环，循环nums,[0,len(nums)),将nums[i]放置d[nums[i]]对应位置；
第二个for循环，循环d,[0,len(nums)],判断哪一个为位置为-1，不是对应数字，return 该位置的idx
此算法的时间复杂度为O(N);空间复杂度为O(N)
三 答案
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 将数字放至对应位置，没有的至为-1，判断谁最后最后是-1，即可找到缺少的数字
# 时间复杂度为O(N);空间复杂度为O(N)
d=[-1]*(len(nums)+1)
for i in range(len(nums)):
d[nums[i]]=nums[i]
for i in range(len(d)):
if d[i]==-1:
return i
