1.线性结构与非线性结构
数据结构包括线性结构和非线性结构
1.1线性结构
1.2非线性结构
二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
2.稀疏数组和队列
2.1转化思路
源代码
package sparseArray;
public class sparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建原始二维数组并输出
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 5;
chessArr[2][3] = 6;
System.out.println("原始数组");
for (int[] row : chessArr) {
for (int i : row) {
System.out.printf("%d\t", i);
}
System.out.println();
}
// 将原始的二维数组转化为稀疏数组
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
int count = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
System.out.println("原始数组转化为稀疏数组");
for (int[] row: sparseArray){
for (int i:row){
System.out.printf("%d\t", i);
}
System.out.println();
}
// 稀疏数组转化为原始数组
System.out.println("稀疏数组转化为原始数组");
int chessArr1[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
for(int i=1; i <= sparseArray[0][2]; i++){
chessArr1[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}
for (int[] row : chessArr) {
for (int i : row) {
System.out.printf("%d\t", i);
}
System.out.println();
}
}
}