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题目
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源：力扣（LeetCode）
链接：leetcode-cn.com/problems/be…
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解题思路
由于不限制交易次数，只要今天股价比昨天高，就交易，使用贪心算法进行解题。这道题 「贪心」 的地方在于，对于 「今天的股价 - 昨天的股价」，得到的结果有 3 种可能：
- 正数
- 0
- 负数
贪心算法的决策是： 只加正数。这样的解才能满足利润最大化。
代码
let maxProfit = function(prices) {
let max = 0;
for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
let current = prices[i];
let next = prices[i + 1];
if (current < next) {
max += next - current;
}
}
return max;
};
总结
这道题乍一看起来觉得很复杂，通过分析后，使用贪心算法进行解题，思路就很明确了。在这里总结一下贪心算法的特点，做题时要认真分析，找到最适合解题的方法。
特点：
- 分步决策（在这道题里就是今天是否进行买卖）
贪心算法在每一步总是做出在当前看来最好的选择
