携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情
一、题目描述:
121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
二、思路分析:
【动态规划】先说结论前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益,第i天的价格-前i-1天中的最小价格}
动态规划的题切记看整个数组,应该去探究这个过程的形成
从只有一天开始,一定是0,想一想如果是两天会怎样,如果涨了就赚了,没涨还是和第一天一样
再加一天是三天会怎样,要么还是和前两天一样,要么是涨了,慢慢就能找到规律。
我们每加一天,都相当于加了一个新数值,这个数值减去前面的的最小值
就是代表如果这一天卖能赚多少,然后和之前的比,大于就更新。
三、AC 代码:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max = 0;
int min = 10001;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < min) {
min = prices[i];
}
if (max < prices[i] - min) {
max = prices[i] - min;
}
}
return max;
}
}