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AOSP代码引用参考:www.aospxref.com/
可以搜索到android各个版本的代码,比较方便,不必下载AOSP代码。
CameraLatencyHistogram是什么
CameraLatencyHistogram是AOSP Camera模块的一个工具类,主要作用是进行直方图统计,针对一些有时延的操作,比如request执行的时间,dequeue buffer的时间等,做直方图统计,最后用于性能相关问题的debug。 核心源代码位置: /frameworks/av/services/camera/libcameraservice/utils/LatencyHistogram.cpp
源码解析
头文件定义
其中,
- mBinSizeMs 记录的是当前记录表的标准时间,比如预设一次request的标准时长为40ms
- mBinCount 记录的是直方图的等级划分数量,通常默认是10个等级
- mBins 记录的是直方图各个等级的数量
- mTotalCount 记录的是直方图的统计数量总数
类初始化
初始化上述的变量,注意,这里对vector进行的初始化,实际上是设定vector的size大小,不是将第一个元素设定为binCount。
增加一个数据/清空所有数据
add一个数据时: 先计算时间差,注意,这里是ns,然后转换为ms,再与标准时间做除法(计算机的整数除法只取整数部分,比如标准时间是40ms,本次耗时30ms,则除法得到0,耗时70ms,则除法得到1),这样就能保证0<=t<mBinSizeMs的时长index为0,然后依次类推到9mbinSizeMs<=t<10mBinSizeMs的index为9;
然后针对小于0和大于等于10的做归一化操作;
然后对应存储位置加一,总数加一。
dump/log以及内部处理函数formatHistogramText
dump的逻辑:
- 先dump数据的行头,标识dump时的记录数据量;
- 然后将直方图数据构造成字符串;
- 将直方图数据写入到对应的fd文件中。
log函数的操作与dump基本一致,只是这时是调用Android log 打印出来。
这个函数的作用就是将统计结果表示成字符串:
- 先打印耗时的时间段,如33ms/66ms/99ms,最大值打印为inf (max ms)
- 然后打印每一个段数据占总数据量的百分比
100.0*mBins[i]/mTotalCount - 最后打印一个%号。
使用该工具的位置
mDequeueBufferLatency:dequeue buffer的时延,5ms
///frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3OutputStream.h
//dequebuffer默认耗时5ms,进行记录
static const int32_t kDequeueLatencyBinSize = 5; // in ms C
ameraLatencyHistogram mDequeueBufferLatency;
status_t Camera3OutputStream::getBuffersLocked(std::vector<OutstandingBuffer>* outBuffers) {
...
nsecs_t dequeueStart = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
res = consumer->dequeueBuffers(&buffers);
nsecs_t dequeueEnd = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
mDequeueBufferLatency.add(dequeueStart, dequeueEnd);
...
}
mBufferLimitLatency:buffer signal时延,33ms
///frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Stream.h
// Latency histogram of the wait time for handout buffer count to drop below
// max_buffers.
static const int32_t kBufferLimitLatencyBinSize = 33; //in ms
CameraLatencyHistogram mBufferLimitLatency;
status_t Camera3Stream::getBuffer(camera_stream_buffer *buffer, nsecs_t waitBufferTimeout, const std::vector<size_t>& surface_ids) {
...
nsecs_t waitStart = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
if (waitBufferTimeout < kWaitForBufferDuration) {
waitBufferTimeout = kWaitForBufferDuration;
}
res = mOutputBufferReturnedSignal.waitRelative(mLock, waitBufferTimeout);
nsecs_t waitEnd = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
mBufferLimitLatency.add(waitStart, waitEnd);
...
}
mRequestLatency:request执行的时延,40ms
///frameworks/av/services/camera/libcameraservice/device3/Camera3Device.h
//记录request的时延,默认一帧request时长40ms
static const int32_t kRequestLatencyBinSize = 40; // in ms
CameraLatencyHistogram mRequestLatency;
bool Camera3Device::RequestThread::threadLoop() {
...
bool submitRequestSuccess = false;
nsecs_t tRequestStart = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
submitRequestSuccess = sendRequestsBatch();
nsecs_t tRequestEnd = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC);
mRequestLatency.add(tRequestStart, tRequestEnd);
...
}
具体使用
ADBlog搜索关键字:CameraLatencyHistogram
由此可见,采样41个request,40ms内执行成功的有95.12%;采样36个dequeue buffer,全部都在5ms内执行成功。
该模块主要用于查看framework的一些耗时流程的时延直方图分布,check性能时可以进行参考。