一位高手的建议：
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一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功.
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训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势，这就说明当你编程能力提高之后，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
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下面给个计划你练练：
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第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码，因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打出来。
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1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)
2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)
3.大数（高精度）加减乘除
4.二分查找. (代码可在五行以内)
5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.
6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)
7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.
8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.
9. 任意进制间的转换
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第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。
如：
1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖
2. 网络流，最小费用流。
3. 线段树.
4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp
6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。
7.最大团，最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统.
10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先.
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第三阶段：
前两个阶段是打基础，第三阶段是锻炼在比赛中可以快速建立模型、想新算法。这就要平时多做做综合的题型了。
1. 把oibh上的论文看看（大概几百篇的，我只看了一点点，呵呵）。
2. 平时扫扫zoj上的难题啦，别老做那些不用想的题.(中大acm的版主经常说我挑简单的来做:-P )
3. 多参加网上的比赛，感受一下比赛的气氛，评估自己的实力.
4. 一道题不要过了就算，问一下人，有更好的算法也打一下。
5. 做过的题要记好 :-)
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下面转自：hi.baidu.com/wilworld/bl…
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算法书有很多可以参考：
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1、Concrete Mathematics --- A Foundation For Computer Science
Ronald L. Graham ， Donald E. Knuth ， Oren Patashnik
这本书《具体数学》是Stanford计算机系的教材（1970 年开始给研究生授课），书的内容是Knuth的巨著TAOCP第一章的扩展，涉及了计算机科学领域内几乎所有可能遇到的数学知识。书中许多经典问题的解答比目前广泛流传的解法更易懂。对于提高大家的数学修养有很大帮助。
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2、Introduction to Algorithms
Thomas H. Cormen ，Charles E. Leiserson ，Ronald L. Rivest ，Clifford Stein
《算法导论》MIT计算机系的经典算法教材。作者Rivest获得过ACM Turing Award，牛！本书内容全面，语言通俗，很适合大家入门。
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3、实用算法的分析和程序设计
吴文虎 王建德
大名鼎鼎的“黑书”。内容包括了竞赛需要的各种算法，各种层次的读者都适合。
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【这里是我自己加的：其实所谓"黑书",还有一本，《算法艺术与信息学竞赛》作者：刘汝佳 黄亮，很经典，很流行】
4、网络算法与复杂性理论
谢政 李建平
内容很丰富的图论教材
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5、算法+数据结构=程序
N.Wirth
Pascal语言的发明人Wirth教授的名著，深入阐述了算法与数据结构的关系，对每个算法都提供详细的Pascal源程序，适合各种水平的读者。
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最后，在学习算法提升战斗力的同时，也要多做题目，实战是很有必要的。其实并不是所有的题目都是靠算法的，有一些题目是有多种可以优化的手段，也有一些工程性比较强的题目。上手做和把题做精还是有很大区别的（惭愧的说，我就是属于上手做，没有做精，所以……）。
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愿每一位程序设计竞赛爱好者挑战极限！
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ACMer必备知识（任重而道远......）
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图论
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路径问题
0/1边权最短路径
BFS
非负边权最短路径（Dijkstra）
可以用Dijkstra解决问题的特征
负边权最短路径
Bellman-Ford
Bellman-Ford的Yen-氏优化
差分约束系统
Floyd
广义路径问题
传递闭包
极小极大距离 / 极大极小距离
Euler Path / Tour
圈套圈算法
混合图的 Euler Path / Tour
Hamilton Path / Tour
特殊图的Hamilton Path / Tour 构造
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生成树问题
最小生成树
第k小生成树
最优比率生成树
0/1分数规划
度限制生成树
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连通性问题
强大的DFS算法
无向图连通性
割点
割边
二连通分支
有向图连通性
强连通分支
2-SAT
最小点基
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有向无环图
拓扑排序
有向无环图与动态规划的关系
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二分图匹配问题
一般图问题与二分图问题的转换思路
最大匹配
有向图的最小路径覆盖
0 / 1矩阵的最小覆盖
完备匹配
最优匹配
稳定婚姻
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网络流问题
网络流模型的简单特征和与线性规划的关系
最大流最小割定理
最大流问题
有上下界的最大流问题
循环流
最小费用最大流 / 最大费用最大流
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弦图的性质和判定
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组合数学
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解决组合数学问题时常用的思想
逼近
递推 / 动态规划
概率问题
Polya定理
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计算几何 / 解析几何
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计算几何的核心：叉积 / 面积
解析几何的主力：复数
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基本形
点
直线，线段
多边形
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凸多边形 / 凸包
凸包算法的引进，卷包裹法
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Graham扫描法
水平序的引进，共线凸包的补丁
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完美凸包算法
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相关判定
两直线相交
两线段相交
点在任意多边形内的判定
点在凸多边形内的判定
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经典问题
最小外接圆
近似O(n)的最小外接圆算法
点集直径
旋转卡壳，对踵点
多边形的三角剖分
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数学 / 数论
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最大公约数
Euclid算法
扩展的Euclid算法
同余方程 / 二元一次不定方程
同余方程组
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线性方程组
高斯消元法
解mod 2域上的线性方程组
整系数方程组的精确解法
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矩阵
行列式的计算
利用矩阵乘法快速计算递推关系
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分数
分数树
连分数逼近
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数论计算
求N的约数个数
求phi(N)
求约数和
快速数论变换
……
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素数问题
概率判素算法
概率因子分解
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数据结构
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组织结构
二叉堆
左偏树
二项树
胜者树
跳跃表
样式图标
斜堆
reap
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统计结构
树状数组
虚二叉树
线段树
矩形面积并
圆形面积并
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关系结构
Hash表
并查集
路径压缩思想的应用
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STL中的数据结构
vector
deque
set / map
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动态规划 / 记忆化搜索
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动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别
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最长子序列系列问题
最长不下降子序列
最长公共子序列
最长公共不下降子序列
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一类NP问题的动态规划解法
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树型动态规划
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背包问题
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动态规划的优化
四边形不等式
函数的凸凹性
状态设计
规划方向
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线性规划
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常用思想
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二分
最小表示法
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串
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KMP
Trie结构
后缀树/后缀数组
LCA/RMQ
有限状态自动机理论
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排序
选择/冒泡
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
拓扑排序
排序网络
