树莓派图像目标检测YOLOV5-lite AI实践-课程4

技术洞察TIC
549 阅读1分钟

1 下载源码

  • github地址 image.png image.png
  • yoloV5-lite推理代码，best_lite_led_e.onnx为AI模型通用交换格式 image.png
  • 执行测试 image.png

2 数据采集与标注

  • image.png image.png image.png image.png
  • labelme image.png image.png
  • 标签为json格式 image.png image.png image.png
  • yolo格式 image.png
  • json格式转换成yoloV5 image.png image.png image.png image.png
  • 最终生成 image.png image.png image.png image.png

3 模型训练

  • 训练工程 image.png
  • 在yoloV5-lite 项目下面生成文件夹data_led_buzzer image.png image.png
  • 修改mydata.yaml文件 image.png
  • 训练后得到权重 image.png
  • 错误修改 image.png
  • 训练 image.png
  • 模型格式转换ONNX image.png

4 模型推理

  • image.png image.png image.png image.png
  • 结果 image.png image.png
avatar
文章
阅读
粉丝