各位好，如果你正在寻找2022年学习深度学习和神经网络的最佳在线课程，那么你就来对地方了。 在这篇文章中，我将分享初学者学习数据科学和机器学习的最佳在线课程。我曾希望通过很多在线平台和网站来寻找深度学习课程，这些课程不仅涵盖了基本概念，而且还以容易理解的方式涵盖了这些概念，但大多数课程都没有做到这一点。有些课程有很好的内容，它们涵盖了每一个可能的概念，但它们非常难以理解，而在一些课程中，你有吸引人的、容易理解的内容，然后它们对涵盖高级主题避之不及。
在经历了Udemy、Pluralsight、Datacamp和Udacity的许多深度学习和机器学习课程后，我可以说，当涉及到学习深度学习概念时，Coursera拥有最好的学习材料。Coursera课程最好的一点是，它们的结构非常好，这有助于你更好地理解这个主题。
Coursera还帮助你从行业专家和世界一流大学的顶级教授那里获得多余的东西，这在以前是不可能的。现在你可以通过参加Coursera课程和认证，与来自IBM和谷歌的深度学习专家一起学习。
2022年适合初学者学习的6个最佳深度学习和神经网络课程
不用再浪费你的时间，这里有最好的深度学习和神经网络的在线课程。毫不奇怪，这个名单中的所有课程都来自Coursera。我还确保包括深度学习课程和专业课程。不过，如果你真的想掌握深度学习的概念，我强烈建议你加入Coursera上的深度学习专业课程。
1.Andrew Ng的深度学习专业课
这是Coursera中最受欢迎的深度学习课程，毫不奇怪，这个课程是由Andrew Ng和他的公司deeplearnign.ai创建的，不是别人。 这也是Coursera上最受欢迎的深度学习专业之一，有50多万学生。
在这个Coursera认证中，你将构建和训练神经网络架构，如卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、变形器，并学习如何用Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等策略使它们变得更好。
你还将使用Python和TensorFlow学习关键的理论概念及其行业应用，并处理现实世界的案例，如语音识别、音乐合成、聊天机器人、机器翻译、自然语言处理等。
以下是你将在他的深度学习专业学习的所有技能。
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人工神经网络
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卷积神经网络
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Tensorflow
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递归神经网络
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变换器
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深度学习
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反向传播
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Python编程
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神经网络架构
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数学优化
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超参数调整
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归纳转移
如果你想在2022年成为机器学习专家，或者只是想掌握深度学习的基础知识，闯入人工智能领域，这是一个完美的Coursera认证，可以从这里开始。它最近还更新了最前沿的技术!
谈到社会证明，超过635K的学生加入了这个课程，这也使其成为Coursera上最受欢迎的深度学习专业课程。鉴于这是由Andrew Ng的公司DeepLearning.ai提供的，你可以盲目地相信这门课程的材料和质量。
以下是加入该认证的链接 - Andrew Ng的深度学习专业课程
2.深度学习简介
如果你是深度学习的完全初学者，并且正在寻找一个Coursera课程，那么这个课程就适合你。这个在线课程的目标是让学习者对现代神经网络及其在计算机视觉和自然语言理解中的应用有一个基本的了解。
你将首先学习线性模型和随机优化方法，这对训练深度神经网络很重要。你还将学习神经网络的构建模块，包括全连接层、卷积层和重复层。
本课程由HSE大学提供，它也是高级机器学习专业的一部分，是Coursera上机器学习的一个伟大的高级课程。
谈到社会证明，有超过17万名学生加入了这个课程，这很好，说明人们对这个课程的信任。如果你是深度学习的完全初学者，那么我强烈建议你加入这个课程。
3. 神经网络和深度学习
这是Coursera上学习神经网络的最佳课程之一，对于想要学习基本的神经网络概念和神经网络架构的关键参数的初学者来说特别有用。
这门长达27小时的课程是深度学习专业的一部分，它是Coursera项目中Andrew Ng和他的团队为ML和DL学习者提供的宝石。 已经有超过100万人加入了这个课程。
以下是你将在这个课程中学习的关键技能。
谈到这门课程的好处和社会证明，超过11%的人在完成这些课程后开始了新的职业生涯，14%的人从这门课程中获得了切实的职业利益
4.深度学习的TensorFlow 2
毫无疑问，TensorFlow是最受欢迎的机器学习库之一，它对深度学习绝对是至关重要的，本课程将教你关于TensorFlow的一切知识。
你将学习到什么是TensorFlow，如何创建深度学习模型和训练你的数据集。
这也是Coursera的一个专业课程，意味着不是一门课程，而是多个课程的集合。这个Coursera课程是由伦敦帝国学院提供的，它可以完全在线学习。
以下是你在这个课程中要学习的所有技能。
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TensorFlow概率论
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概率神经网络
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深度学习
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概率神经网络
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生成模型
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概率编程语言（PRPL）
这个项目有三门课程，TensorFlow 2入门，用TensorFlow 2定制你的模型，以及用TensorFlow 2进行概率深度学习，深入学习TensorFlow进行深度学习非常理想。
5.商业的深度学习
如果你想从商业角度学习深度学习，那么你会喜欢Coursera上Yonsei大学的这门深度学习课程。该课程由Jong-Moon Chung教授。
这门课程分为三部分，第一部分侧重于基于深度学习和机器学习技术的未来商业战略，而第二和第三部分则更具技术性，侧重于TensorFlow和神经网络。
谈到社会证明，有超过30K人加入了这个课程，它的平均评分为4.4分（满分5分），这很好，证明了它的质量和提供的信息。
6.使用Keras的深度学习和神经网络介绍
这是适合初学者的最佳深度学习和神经网络课程之一。本课程对深度学习进行了很好的概述，并回答了你的许多问题，如什么是深度学习，深度学习模型与人工神经网络相比如何。
您还将了解各种深度学习模型，并利用Keras库创建您的第一个深度学习模型。本课程也是IBM人工智能工程专业证书的一部分，是人工智能学习者中流行的Coursera认证之一。
谈到社会证明，有超过2.1万名学生加入了这门课程，它的平均评分是4.7分，这是令人惊讶的。如果你是深度学习和神经网络的新手，我强烈建议你加入这个课程，用Keras学习基本的深度学习概念。
以上就是关于2022年最佳深度学习在线课程的全部内容。这份名单还包括Coursera的热门深度学习认证，你可以加入其中，成为深度学习大师。该专业包含人们可以加入的最佳课程，以深入学习深度学习，包括机器学习所需的所有工具、技术和概念。
