大家好，如果你正在准备Python开发人员的面试，并且正在寻找常见和经常被问到的Python面试问题，那么你就来对地方了。今天，我将分享最好的Python面试问题及答案，让你得到你一直想要的Python开发工作。了解Python很容易，只要你选择。需要的是越来越多的练习。在这篇文章中，你会发现在Python面试中经常被问到的问题。你必须花点时间，通过这些问题和答案，你就会对Python面试有更多的准备。
20个有1-2年经验的Python面试问题及答案
以下是前20个带答案的Python面试问题。
1.在Python中给出list和tuples的两个区别
答案：
列表 | 图元 |
列表比图元慢 | 图元比列表快 |
列表是可变的 | 图元是不可改变的 |
2.使用Python的优势是什么？
答案：
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解释型语言--它逐行执行代码，如果任何一行出现错误，它就停止。
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易于使用--它是一种高级编程语言，易于使用、阅读、书写和学习。
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免费和开放源码 - 可以自由使用和传播。
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携带方便
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用户友好的数据结构
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以较少的编码实现较高的功能
3.什么是python的命名空间？命名类型
答案： 在python中，命名空间是指分配给python中每个对象的名称。在Python中，有四种类型的命名空间，它们是：
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内置命名空间
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封闭式命名空间
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全局命名空间
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本地命名空间
4.定义并命名python中的关键字
答案：在python中，关键字是具有特殊含义的保留词。python中总共有33个关键字：
And, Or, Not, If, Elif, Else, For, While, Break, As, Def, Lambda, Pass, Return, True, False, Try, With, Assert, Class, Continue, Del, Except, Finally, From, Global, Import, In, Is, None, Nonlocal, Raise & Yield
5.Python中常见的内置数据类型有哪些？
答案： 以下是一些常见的内置数据类型。
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序列类型
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无类型
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映射类型
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数值类型
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设置类型
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可调用类型
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模块
6.在Python中，模块化编程的优势是什么？
答案：是的。
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可重用性 - 应用程序的其他部分可以重用模块中定义的功能。
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可维护性--模块被设计成在不同的问题域之间执行逻辑边界，它们不能相互影响。
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范围性--模块定义了一个单独的命名空间，这有助于避免程序中其他部分的标识符之间的混淆。
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简单性--在单个模块上工作可以帮助你专注于手头问题的一个相对较小的部分，因此开发更容易，发生错误的几率也最小。
7.什么是Python中的作用域？
答案： 范围是一个代码块，Python中的一个对象在其中保持相关。Python中的所有对象都在一个范围内发挥作用。范围的例子如下。
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模块级范围
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最外层作用域
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全局范围
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本地范围
8.什么是Python中的lambda？
答案： Lambda是Python中的匿名函数。Lambda是Python中的一个匿名函数，它可以接受任何数量的参数，但只能有一个表达式。
9.什么是Pythonpath？
答案： Python 路径。Pythonpath 告诉 Python 解释器找到可以导入程序的模块文件。它包括 Python 源库目录和源代码目录。
10.在Python中定义Pass语句？
答案： Python中的Pass语句是指在Python中，当我们不能决定在代码中做什么，但我们必须输入一些东西以使语法正确时，就会使用Pass语句。
11.什么是Flask，使用它有什么好处？
答案： Flask是一个网络微框架。Flask是一个Python的网络微框架，它的依赖性是Jinja2和Werkzeug。因此，它有一些显著的优势。
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Flask对外部库的依赖性很小甚至没有
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因为没有什么外部依赖性需要更新，而且安全漏洞较少，所以这个网络微框架使用起来很轻巧。
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具有内置的开发服务器和快速调试器。
12.在Python中需要缩进吗？
答案： Python需要缩进。缩进对于Python是必要的。它指定了一个代码块。循环、类、函数等中的所有代码都在缩进的块中指定。它通常使用四个空格字符来完成。如果你的代码没有必要缩进，它就不能准确地执行，也会出现错误。
13.python的内置类型有哪些？
答案： Python中的内置类型如下。
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整数
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Floating-point
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复数
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字符串
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布尔型
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内置函数
14.与（嵌套的）Python列表相比，NumPy数组有什么优势？
答案：NumPy数组。
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Python 的列表是高效的通用容器。它们支持 (相当) 高效的插入、删除、追加和串联，而且 Python 的列表理解功能使它们易于构造和操作。
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它们有一定的局限性：它们不支持 "矢量 "操作，如元素加法和乘法，而且它们可以包含不同类型的对象，这意味着 Python 必须为每个元素存储类型信息，并且在对每个元素进行操作时必须执行类型调度代码。
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NumPy 不仅仅是更有效率，它也更方便。你可以免费得到很多向量和矩阵操作，这有时可以让人避免不必要的工作。而且它们也被有效地实现了。
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NumPy数组的速度更快，而且你在NumPy中得到了很多内置的功能，FFT、卷积、快速搜索、基本统计、线性代数、柱状图等等。
15.split是用来做什么的？
答案：15:split()方法在Python中用来分离一个给定的字符串。
16.python是否支持多重继承？
答案： 多继承是指一个类可以从多个父类中派生出来。多重继承意味着一个类可以从一个以上的父类中派生出来。Python确实支持多重继承，与Java不同。
17.在Python中定义封装？
答案： 封装是指将代码和代码之间的关系捆绑在一起。封装意味着将代码和数据捆绑在一起。一个Python类就是一个封装的例子。
18.在Python中如何进行数据抽象？
答案： 数据抽象是指只提供所需的细节，并将其隐藏起来。数据抽象是指只提供所需的细节，对外界隐藏实现。它可以在Python中通过使用接口和抽象类来实现。
19.函数参数是通过引用还是通过值传递？
答案： 所有的函数参数都是通过引用传递的。在Python中，所有的函数参数都是通过引用传递的：这意味着如果你把一个参数传给一个函数，该函数就会得到同一个对象的一个引用。
20.什么是Python生成器？
答案： Python生成器。一个 Python 生成器是一个产生一系列项目的函数。
总而言之，上面列出的问题是适合你的，因为你想通过可能在拐角处的Python面试。你只需要整理好自己的情绪，敏锐地反复阅读这些问题，你会发现它们和其他问题一样，都是很容易的问题。你的命运现在掌握在你的手中，你现在必须掌握。
