大家好，如果你正在准备人工智能开发人员的面试，并寻找人工智能面试问题和答案，那么你就来对地方了。早些时候，我已经分享了Python面试问题和机器学习面试问题，在这篇文章中，我将分享20个常见的人工智能面试问题，并为1到2年有经验的专业人士提供答案。
就人工智能面试而言，你是否需要能让你大开眼界的问题？不用说了，因为你在正确的时间来到了正确的地方。为了充分准备面试，你需要的那些问题就在这里。
你所有的顾虑现在都得到了解决，在通过这篇文章后，你会准备得更加充分。看看下面的20个人工智能面试问题及答案。
20个人工智能面试问题及答案
不要再浪费你的时间了，这里列出了20个常见的人工智能面试问题及答案。这些问题涵盖了基本的人工智能概念，你可以通过这些问题来快速复习。
1.人工智能有哪些不同的类型？
答案：
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有限记忆的人工智能
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自我意识的人工智能
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反应型机器 AI
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心智理论 AI
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人工超人类智能（ASI）
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人工狭义智能(ANI)
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人工通用智能(AGI)
2.人工智能的不同领域有哪些？
答案：
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神经网络
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机器学习
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专家系统
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自然语言处理
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机器人学
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模糊逻辑系统
3.什么是人工智能？
答案：人工智能基本上是计算机科学技术，强调创造能够模仿人类行为的智能机器。
4.人工智能在现实世界中的应用有哪些？
答案：人工智能在现实世界中的应用。
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共享汽车的应用
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电子邮件中的垃圾邮件过滤器
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谷歌搜索引擎
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社交网络
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5.解释用于超参数优化的不同算法。
答案：网格搜索
- 网格搜索--网格搜索通过使用两组超参数、学习率和层数来训练每个组合的网络。然后使用交叉验证技术来评估模型。
- 随机搜索--它对搜索空间进行随机抽样，并从一个特定的概率分布中评估集合。例如，可以不检查所有10,000个样本，而随机选择100个参数进行检查。
- 贝叶斯优化--这包括通过启用自动模型调整来微调超参数。用于逼近目标函数的模型被称为代用模型（高斯过程）。贝叶斯优化使用高斯过程（GP）函数来获得后验函数，以根据先验函数进行预测。
6.专家系统的不同组成部分有哪些？
答案：一个专家系统主要包含三个部分:
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用户界面。它使用户能够与专家系统互动或交流，找到问题的解决方案。
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推理引擎：它被称为专家系统的主要处理单元或大脑。它将不同的推理规则应用于知识库，以便从中得出结论。该系统在推理引擎的帮助下从知识库中提取信息。
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知识库。知识库是一种存储区域，用于存储特定领域和高质量的知识。
7.什么是聊天机器人？
答案：聊天机器人是一种人工智能软件或代理，可以用自然语言模拟与人类或用户的对话。聊天机器人是一种人工智能软件或代理，可以使用自然语言处理模拟与人类或用户的对话。这种对话可以通过应用程序、网站或消息应用程序实现。这些聊天机器人也被称为数字助理，可以通过文本或语音的形式与人类互动。
8.什么是人工智能中的知识表示？
答案：知识表示是人工智能的一部分。知识表示是人工智能的一部分，它与人工智能代理的思维有关。它用于向人工智能代理表示有关现实世界的知识，以便它们能够理解并利用这些信息来解决人工智能中的复杂问题。以下是在人工智能系统中向代理人表示的知识要素。
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对象
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事件
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性能
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元知识
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事实
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知识库
9.人工智能中的各种知识表示技术是什么？
答：知识表示技术如下下面给出了知识表示技术。
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逻辑表征
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语义网络表征
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框架表征
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生产规则
10.人工智能如何用于检测欺诈？
答案：人工智能可以通过不同的机器学习算法在欺诈检测中发挥广泛的作用。人工智能在使用不同的机器学习算法，如监督和非监督学习算法，可以广泛地帮助检测欺诈。基于规则的机器学习算法有助于分析任何交易的模式并阻止欺诈性交易。以下是使用机器学习进行欺诈检测的步骤。
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数据提取。第一步是数据提取。数据是通过调查或借助于网络刮削工具来收集的。数据的收集取决于模型的类型，以及我们想要创建的模型。它一般包括交易细节、个人信息、购物等。
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数据清理。在这个步骤中，不相关的或多余的数据被删除。数据中存在的不一致可能会导致错误的预测。
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数据探索和分析。这是最关键的步骤之一，我们需要找出不同预测变量之间的关系。
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建立模型。现在，最后一步是根据业务需求，使用不同的机器学习算法建立模型。如回归或分类。
11.什么是市场篮子分析？
答案：市场篮子分析是一种流行的分析方法。市场篮子分析是一种流行的技术，用于寻找物品之间的联系。它经常被大型零售商使用，以获得最大的利润。在这种方法中，我们需要找到经常一起购买的商品的组合。
12.FOPL的语言包括哪些内容？
答案：FOPL。
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一组常量符号
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一组变量
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一组谓词符号
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一组函数符号
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逻辑连接词
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普遍量词和存在性限定词
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一个特殊的二元平等关系
13.哪种算法用于解决时间上的概率推理？
答案：为了解决时间概率推理，使用HMM（隐马尔可夫模型），与过渡和传感器模型无关。
14.哪种算法能倒置完整的解决策略？
答案：'逆向解析'颠倒了一个完整的解析，因为它是一个学习一阶理论的完整算法。
15.在命题逻辑中如何解决逻辑推理？
答案：在命题逻辑中，逻辑推理的算法可以通过以下方式解决
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逻辑等价性
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有效性
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满足的能力
16.生产规则是由什么组成的？
答案：生产规则是由一系列的生产规则组成的。生产规则包括一套规则和一系列的步骤。
17.机器学习与人工智能的关系是什么？
答案：机器学习与人工智能有什么关系？人工智能是一种技术，使机器能够理解人类的行为。机器学习只不过是人工智能的一个子集。它基本上是一门科学，通过向计算机提供数据，让它们自己采取行动，而不需要明确的编程来这样做。
18.什么是贝叶斯网络？
答案：贝叶斯网络是一种概率分析方法。贝叶斯网络是一种概率图形模型，通过使用有向无环图来表示一组变量及其条件依赖关系。
19.什么是智能代理，它们在人工智能中是如何使用的？
答案：智能代理是指使用传感器的自主实体。智能代理是自主的实体，它使用传感器来了解正在发生的事情，然后使用执行器来执行其任务或目标。它们可以是简单的，也可以是复杂的，可以通过编程来学习，以更好地完成它们的工作。
20.什么是自动编程？
答案：自动编程是描述程序的内容。自动编程是描述一个程序应该做什么，然后让人工智能系统 "写 "这个程序。
在经历了上述问题的解答后，现在球已经在你的手中了。你现在要有足够的信心，相信你会在面试当天取得好成绩。现在是你的机会，展示你的经验，达到面试小组喜欢的程度。我祝愿你在面试中取得好成绩。
