本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
面试性能岗位必问知识点：
最最常见的性能瓶颈话题：
无论给服务器多大压力，服务器的CPU利用率始终很低，吞吐量一直上不去？如果瓶颈是由于代码问题导致的，请问如何定位？
1、压测服务器
单场景压测被测系统的登录接口，压力曲线模型如下：
压测策略：
施压20个线程，每30秒增加2个线程，重点关注压力增加的这段。
监控平台：
grafana+prometheus+node_exporter+influxdb
2、性能指标监控
Jmeter性能指标
基本分析：压力在不断增大（上图右侧曲线），但吞吐量却始终保持在2.6/s（上图左侧曲线），非常的小，而响应时间（上图下方曲线）却在快速变长，性能瓶颈明显地暴露出来。
再来看一下操作系统的资源消耗情况，如下图，cpu的利用率非常低，接下来进行代码瓶颈定位。
操作系统性能指标
3、JVM核心知识梳理
如果对这些JVM的核心知识完全不懂，也不愿意进一步研究，要么果断放弃，要么看之前的系列文章。下面这些知识不难，但是必须懂哦！ 1.栈是线程私有的，堆是线程共享的 2.栈是运行时单位，堆是存储单位 3.栈解决程序运行问题，堆解决数据存储问题 4.堆中存的是对象，栈中存的基本数据类型和堆中对象的引用 5.栈代表了处理逻辑，而堆代表了数据 6.栈空间不足抛出异常：java.lang.StackOverflowError 7.堆空间不足抛出异常：java.lang.OutOfMemoryError
线程是cpu的基本执行单元，而线程的执行信息又存储在栈空间里，所以我们对cpu资源的分析核心就是栈数据的分析，也就是经常说的对线程做dump（拍快照）。
cpu常见的瓶颈主要有两种：
cpu资源很容易被消耗掉，导致cpu资源利用率超高
不管给多大压力，cpu的资源利用率总是上不去
这些问题分析的入口基本都是对栈的分析，所以栈善于分析如下问题： 1.系统无缘无故cpu过高 2.系统挂起，无响应 3.系统运行越来越慢 4.性能瓶颈，如无法充分利用cpu等 5.线程死锁、死循环，饿死等 6.线程数量太多导致系统失败，如无法创建线程等
4、瓶颈问题分析
压力上不去，抛开其它因素，假设就是代码的问题，说明线程被阻塞了，得不到cpu的执行。在Java虚拟机层面，线程的状态主要有：阻塞、等待、休眠、可运行。敲重点：只有处于可运行状态的线程才可能消耗cpu，处于其它状态的线程对cpu几乎都没有压力。而现在的瓶颈就是cpu没压力呀，所以通过分析线程栈就可以知道线程正在做的事情了。
5、借助工具查找瓶颈
最强悍的工具终于上场了——arthas，官方帮助文档：arthas.aliyun.com/doc/，详细的功能和…
1）下载
登录被测服务器，在命令行下输入命令：
wget arthas.aliyun.com/arthas-boot…
2）启动压测
重新运行第1步的场景，开始压测服务器。
3）启动arthas
在命令行下面执行（使用和目标进程一致的用户启动，否则可能attach失败）：
java -jar arthas-boot.jar
然后选择要监控的进程，输入1
4）查看dashboard
输入dashboard，按回车，会展示当前进程的信息，按ctrl+c可以中断执行。
图中出现了大量的红色BLOCKED（阻塞）线程，意思是因为竞争某一个资源导致了线程阻塞，压力肯定上不去呀，非常清晰。
6、定位瓶颈
通过thread命令来获取到BLOCKED状态的线程栈信息。
命令行输入：thread 70
简单解读一下，线程栈展示的是代码的调用链，执行顺序是自底向上去看。最后执行的方法是：
com.redmoon.oa.db.SequenceManager.nextUniqueID（127行），
在这个方法中需要获取一把锁才可以继续执行，而这把锁正在被[http-nio-8080-exec-34]这个线程锁持有。接下来就要看34号这个线程正在做什么，为什么持有这把锁不释放。
命令行输入：thread 89
发现这个线程持有这把锁，没干活却在睡觉，接下来反编译或者直接找开发看源码，弄明白这个方法具体在做什么，瓶颈一目了然。发现瓶颈的源码的样子给大家看一下：
当然，这样的瓶颈定位直接使用jstack也是完全可以做到的，只是arthas的功能更强大而已，课堂上结合更复杂的例子用的更多些。
先到这里，下篇见。
