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昨天，大A又痛伤我们一次。让人不禁想问：什么才是买卖股票的最佳时机？？
看下面这张图，原来股市预测是数学深渊的尽头。
我尼玛，罢了罢了，现实中，预测股票太难了~
不如回到咱们的：算法题- 买卖股票的最佳时机，原则就一个：简单题，重拳出击！！
题目：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解：
思路:
后面的数字一定要大于前面的数字，才会有利润。
我们看示例拆解问题：[7,1,5,3,6,4]
如果数组是 [7]，利润为 0
如果数组是 [7,1]，1小于7，利润为 0
如果数组是 [7,1,5]，利润为 5-1=4
如果数字是 [7,1,5,3]，利润最大是 5-1=4
如果数字是 [7,1,5,3,6]，利润最大是 6-1=5
如果数字是 [7,1,5,3,6,4]，利润最大是 6-1=5
所以，最大利润为 5
这题看着有点像“连续子数组最大和”那道题。
将题目中的话转化理解：
- 怎么保证最大？用数组靠右边最大的数，减去数组靠左边最小的数；
- 用一个变量 min 来存储最小值。
- 然后一次遍历，用当前项减去最小值，得到利润，然后每次遍历都更新这个利润值，保证它始终最大
- 最后输出最大利润值
代码实现：
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function(prices) {
let min = prices[0]
let res = 0
for(let i=0,len=prices.length;i<len;i++){
if(prices[i] < min){
min = prices[i]
}else if(prices[i]-min > res){
res = prices[i] - min
}
}
return res
};
小结：
现实中的股票买卖比这个难太多了。。。
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