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正则表达式基础
正则表达式 (regular expression) 简单理解就是匹配文本的模式。换句话说，正则表达式允许我们定义一个抽象字符串(通常是结构化文本)来检查其他字符串是否匹配。
为了更直观的理解，我们通过一个例子进行解释。例如，我们可以将文本模式定义为以大写 L 开头并且之后仅包含小写 “o” 和 “a” 的单词：
| 需要比较的字符串 | 是否匹配 |
|---|---|
| Loao | 匹配 |
| Moa | 不匹配(首字母并非 L) |
| Love | 不匹配(首字母 L 后仅可以包含 o 和 a，不包括 v) |
| Laaa | 匹配 |
| Looaoa | 匹配 |
| LAOO | 不匹配(首字母 L 后仅可以包含 o 和 a，不包括 A) |
这只是一些简单的示例，正则表达式可能非常复杂且难以理解，但同时它们也非常有用，利用正则表达式，我们可以执行非常强大的模式匹配。
正则表达式应用
正则表达式具有非常广泛的应用场景：
- 验证输入数据：例如，验证电话号码、邮箱等信息是否正确。
- 字符串解析：从结构化字符串中检索数据，例如运行日志或网页数据等。
- 查找：在一段长文本中查找某些内容的出现。例如，查找网页中的所有电子邮件。
- 替换：查找一个或多个单词并将其替换为其他单词。例如，将所有
love替换为like。
Python 正则表达式基础
re 模块是 Python 中用于处理正则表达式的内置库，在本节中，我们主要介绍 re.search() 函数的使用，该函数返回一个匹配对象，其中包含有关与模式匹配的信息。
由于正则表达式中的模式也被定义为字符串，为了与待匹配字符串进行区分，我们可以在模式字符串前面加上一个 r，例如 r'pattern'。这也是 Python 将文本标记为原始字符串的方式，这意味着其中的字符串并不会进行转义，而完全按字面本身解析。这意味着 “\” 用作反斜杠而不是转义符号，例如，在没有 r 前缀时，\n 表示换行符，而使用 r 前缀，r'\n' 表示字符串 \n。
在正则表达式中可以使用某些特殊字符串表示字符串结尾、任意数字、任意字符、任意空白字符等。
导入 re 模块，匹配不在字符串开头的模式：
>>> import re
>>> re.search(r'ENJ', 'I ENJOY WATCHING MOVIE.')
<re.Match object; span=(2, 5), match='ENJ'>
匹配仅位于字符串开头的模式，使用符号 ^ 标记字符串的开始：
>>> re.search(r'^ENJ', 'I ENJOY WATCHING MOVIE.')
>>> re.search(r'^ENJ', 'ENJOY WATCHING MOVIE.')
<re.Match object; span=(0, 3), match='ENJ'>
仅匹配位于字符串末尾的模式，使用符号 $ 标记字符串的结尾：
>>> re.search(r'ENJ$', 'I ENJOY WATCHING MOVIE.')
>>> re.search(r'ENJ$', 'I ENJ')
<re.Match object; span=(2, 5), match='ENJ'>
匹配单词 “one” (不排除 onefold)，但不匹配 someone 或 anyone，使用符号 \b 标记单词的开始或结束：
>>> match = re.search(r'one', string)
>>> string[:match.start()],string[match.start():match.end()],string[match.end():]
("It's possible to be bedfellows with some", 'one', ' on one issue, and at odds with them on another.')
>>> match = re.search(r'\bone',string)
>>> string[:match.start()],string[match.start():match.end()],string[match.end():]
("It's possible to be bedfellows with someone on ", 'one', ' issue, and at odds with them on another.')
如果仅匹配单词 “one”，需要使用模式 r'\bone\b'。
